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搜索关键词：数据科学协作
标签：数据科学协作(数据科学协作是指多个数据科学家、工程师和业务专家跨职能合作，共同完成从数据收集、清洗、建模到结果可视化的全流程。通过共享代码、模型和知识库，团队能减少重复劳动，加速项目迭代，并提升模型的可解释性和可靠性。协作工具如Jupyter Notebook、Git和协作平台（如DVC、Kaggle）促进透明沟通与版本管理。良好的协作文化还能激发创新思维，使团队更灵活应对复杂业务问题，最终推动组织数字化转型与决策优化。)
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