AI视觉识别是什么 (第3页)

2025-08-05•蓝燕云

工程车计数管理系统如何实现高效精准的车辆统计与管理？

本文深入探讨了工程车计数管理系统的必要性、核心功能、技术实现路径及实际应用案例。指出传统人工统计方式存在效率低、误差大等问题，而现代化系统通过AI视觉识别、物联网架构和大数据分析，可实现车辆自动计数、实时监控、多维统计与智能预警。文中列举了地铁施工与高速养护两个成功案例，证明该系统能显著提升管理效率、降低成本并增强安全性。文章强调其作为智慧工地基础的重要性，预判未来将向预测性管理和无人化协同演进。

工程车计数系统智慧工地 AI视觉识别物联网应用数字化管理

阅读全文

2025-08-02•蓝燕云

工程智能巡检管理系统如何实现高效运维与安全管控？

工程智能巡检管理系统通过融合物联网、AI视觉识别、大数据分析等技术，实现巡检任务自动化、数据实时采集与智能预警，显著提升运维效率与安全性。文章详细解析其核心功能、典型应用场景、实施路径及挑战应对策略，并展望无人化、数字孪生等未来趋势，强调其对工程行业数字化转型的重要意义。

工程智能巡检物联网技术 AI视觉识别数字化运维智慧工地

阅读全文

2025-08-02•蓝燕云

工程安全管理系统厂商如何构建高效、智能的工地安全管理解决方案

工程安全管理系统厂商需从传统软件供应商转型为综合解决方案提供商，通过构建智能巡检、隐患闭环、培训教育、数据看板与政府对接五大核心模块，融合AI视觉识别、大数据预测、区块链存证等前沿技术，打造高效、智能的工地安全管理方案。同时，建立专业实施团队和服务生态，深化政企合作，拓展数据增值服务，方能在数字化浪潮中赢得市场先机。

工程安全管理系统智慧工地 AI视觉识别隐患闭环管理建筑信息化

阅读全文

2025-08-01•蓝燕云

智能化安全生产管理系统如何构建与落地：实现企业本质安全的核心路径

智能化安全生产管理系统是融合物联网、大数据、AI等技术的现代安全管理工具，旨在实现风险前置预警、过程动态监控与决策科学支撑。文章详细阐述其五大核心模块（感知层、网络层、平台层、应用层、安全管理层）、关键技术支撑及分阶段实施路径，并指出常见挑战与应对策略。该系统能显著提升企业本质安全水平，助力从“被动应对”向“主动预防”转型，是企业高质量发展的关键基础设施。

智能化安全生产管理系统工业物联网 AI视觉识别风险分级管控数字化转型

阅读全文

共 24 篇文章，第 3 页，共 3 页

上一页3