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AI识别

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标签:AI识别(AI识别是指利用人工智能技术对图像、语音、文本等数据进行自动分析和分类的能力。它通过深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),实现对人脸、物体、声音甚至情感的精准识别。这项技术广泛应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶、智能客服等领域,极大提升了效率与准确性。随着算力增强和算法优化,AI识别正变得越来越普及和智能化。)
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长沙市安全生产管理系统如何实现智能化监管与高效协同?
2025-08-01蓝燕云

长沙市安全生产管理系统如何实现智能化监管与高效协同?

长沙市通过建设智能化安全生产管理系统,实现了风险分级管控、隐患排查治理、执法检查、应急指挥等全流程闭环管理。该系统融合AI视觉识别、物联网传感、大数据分析等先进技术,显著提升了事故预防能力和监管效率。目前已有3万余家企业接入,重大隐患整改率大幅提升,为城市高质量发展提供坚实安全保障。

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吉林省建筑工程安全管理系统如何实现高效监管与风险防控?
2025-08-01蓝燕云

吉林省建筑工程安全管理系统如何实现高效监管与风险防控?

吉林省建筑工程安全管理系统是推动建筑行业高质量发展的重要支撑。文章详细阐述了该系统建设的背景意义、核心功能模块(如AI视频识别、隐患台账、人员实名制、设备监测、数据分析)、实施路径(政策引领、试点先行、安全保障、培训赋能),并通过典型案例说明其显著成效。同时展望未来发展方向,提出数字孪生、BIM融合、信用评价等创新应用方向,强调系统在提升本质安全水平中的关键作用。

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如何构建高效稳定的工程质量监督管理系统?全面解析其核心功能与实施路径
2025-08-01蓝燕云

如何构建高效稳定的工程质量监督管理系统?全面解析其核心功能与实施路径

本文深入探讨了如何构建高效稳定的工程质量监督管理系统,涵盖其必要性、核心功能模块(如过程监测、智能识别、数据分析)、关键技术选型与实施路径。文章强调系统需融合物联网、AI、大数据等技术,实现全过程数字化管控,并通过案例展示了其在提升监管效率、防范质量风险方面的显著成效。最后指出未来将向全生命周期数字化、区块链存证等方向发展,助力建筑业高质量转型。

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133 篇文章,第 14 页,共 14

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