可持续发展是什么 (第6页)

2025-08-05•蓝燕云

智慧交通系统工程管理怎么做才能实现高效协同与可持续发展？

智慧交通系统工程管理需突破技术集成、多方协同、数据治理与运维保障四大挑战。通过顶层设计、标准化框架、数据驱动决策和全生命周期运维机制，可实现高效协同与可持续发展。典型案例表明，政产学研用融合与敏捷管理是关键成功因素，未来将向绿色低碳、人本导向和智能化演进。

智慧交通工程管理城市治理数据驱动可持续发展

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2025-08-05•蓝燕云

都江堰管理系统工程如何实现千年水利智慧的现代传承与创新？

都江堰管理系统工程融合千年水利智慧与现代科技手段，构建了涵盖感知、分析、决策、执行的智能闭环体系。通过政府主导、多元共治、生态优先与文化保护并重的管理模式，实现防洪、灌溉、供水等多功能协调运行。该系统不仅保障了成都平原近千万人口的用水安全，还成为全球智慧水利与文化遗产保护融合发展的标杆案例。

都江堰管理系统工程智慧水利古代水利工程数字孪生可持续发展

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2025-08-05•蓝燕云

环境系统工程和管理如何实现可持续发展？

环境系统工程与管理通过整合系统动力学、生命周期评估、多准则决策等技术方法，构建起一套科学、高效、可持续的环境治理体系。文章从内涵价值、关键技术、实践路径及挑战出发，阐述其在政策制定、企业绿色转型和社区参与中的重要作用，并强调数据整合、人文关怀与全球协作是未来发展的关键方向。

环境系统工程可持续发展环境管理绿色技术系统思维

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2025-08-05•蓝燕云

工程管理专业电力系统如何实现高效协同与智能化运维

工程管理专业在电力系统中发挥着关键作用，通过科学的全过程管理、智能技术赋能运维、跨部门高效协同以及可持续发展理念，推动电力系统向高效、安全、绿色方向发展。文章详细阐述了如何借助数字化平台、预测性维护、敏捷管理等手段提升运维效率，强化风险控制与知识传承，并展望未来工程管理将在新型电力系统中承担更大使命，助力实现“双碳”目标。

工程管理电力系统智能运维数字化转型可持续发展

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2025-08-05•蓝燕云

系统工程管理学报：如何推动复杂系统的高效治理与创新

系统工程管理学报作为连接理论与实践的重要平台，致力于推动复杂系统的高效治理与创新。它通过构建系统思维范式、促进跨学科融合、建立产学研协同机制，助力解决全球性挑战，如数字化转型、可持续发展与韧性建设。面向未来，学报将持续深化智能化研究，赋能社会治理与产业升级。

系统工程管理学报复杂系统数字化转型可持续发展

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2025-08-05•蓝燕云

韩国系统管理工程：如何构建高效、可持续的产业管理体系

韩国系统管理工程通过系统思维、数据驱动决策和跨界协同机制，成功构建了高效、可持续的产业管理体系。文章详细分析了其发展历程、核心要素、典型案例及未来挑战，为中国及其他国家提供了可借鉴的经验，强调制度设计、人才培养与技术融合的重要性。

系统管理工程韩国产业体系智能制造数据驱动决策可持续发展

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2025-08-05•蓝燕云

环境管理系统工程理论如何构建与实施：从概念到实践的全面指南

环境管理系统工程理论是一种融合系统工程、环境科学与管理学的综合方法论，旨在通过建模、数据驱动决策、多目标优化和持续改进机制，实现环境与经济的协同发展。文章详细阐述了其核心要素、构建步骤、典型案例及未来挑战，指出该理论对推动绿色低碳转型具有重要意义。

环境管理系统系统工程理论可持续发展数字孪生智慧环保

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2025-08-05•蓝燕云

本文深入探讨了资源环境系统与工程管理（RESEM）的核心内涵及其在实现可持续发展中的关键作用。文章指出，传统粗放发展模式已难以为继，而RESEM通过系统建模、绿色工程、协同治理等路径，能够有效应对资源短缺、生态退化和政策执行低效等挑战。文中结合深圳湾湿地修复等典型案例，展示了RESEM在实践中的巨大潜力。面向未来，智能技术与全球协作将成为推动RESEM创新的重要引擎，最终助力构建人与自然和谐共生的现代化社会。

资源环境系统工程管理可持续发展生态修复智慧治理

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2025-08-05•蓝燕云

系统工程与物流管理：如何通过集成优化实现高效供应链运作

本文探讨了系统工程与物流管理的深度融合路径，指出系统工程的整体性、建模与优化能力可有效解决传统物流管理中的碎片化问题。文章详细介绍了系统建模仿真、多目标优化、数据闭环控制等关键技术应用，并分析了组织文化、技术投资和人才短缺等落地挑战。最后展望了AI赋能与绿色物流两大未来趋势，强调系统工程将成为企业构建高效、智能、可持续供应链的核心驱动力。

系统工程物流管理供应链优化智能物流可持续发展

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2025-08-05•蓝燕云

现代环境系统工程管理如何实现可持续发展与高效治理？

现代环境系统工程管理是一种融合系统工程、环境科学与信息技术的新型治理模式，强调整体性、前瞻性和智能化。文章详细阐述其核心理念、关键技术（如GIS、AI、数字孪生）、实施路径（跨部门协同、数据共享、市场激励）及典型案例，指出当前面临的技术落地难、法规滞后等挑战，并提出未来发展方向，助力实现可持续发展目标。

现代环境系统工程管理可持续发展环境治理数字技术应用系统工程

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共 184 篇文章，第 6 页，共 19 页