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智能决策

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标签:智能决策(智能决策是一种利用人工智能技术进行决策制定的方法,它能够通过数据处理、机器学习和专家系统等手段,实现高效、精准的决策过程。智能决策系统能够在复杂多变的环境中,为用户提供定制化的解决方案。)
找到 182 篇相关文章,第 2 页,共 19 页
管理科学与系统工程方向如何推动组织效率与决策优化?
2025-08-07蓝燕云

管理科学与系统工程方向如何推动组织效率与决策优化?

管理科学与系统工程方向融合运筹学、控制论与信息技术,通过建模、仿真与优化提升组织效率与决策质量。文章详解其核心方法论(如系统仿真、智能优化、数据驱动决策)、典型应用场景(智能制造、智慧交通、应急管理)及未来趋势,指出该方向正从经验驱动转向数据驱动,是推动组织数字化转型与可持续发展的关键力量。

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三峡工程管理信息系统如何实现高效运行与智能决策
2025-08-07蓝燕云

三峡工程管理信息系统如何实现高效运行与智能决策

三峡工程管理信息系统通过构建“云-边-端”一体化架构,整合多源数据、引入AI与数字孪生技术,实现了对大坝安全、设备运维、调度决策的全流程智能管控。该系统显著提升了运行效率与安全性,年均减少经济损失超百亿元,是大型基础设施数字化转型的成功典范。

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余杭区工程供应链管理系统如何构建高效协同的数字化管理体系
2025-08-07蓝燕云

余杭区工程供应链管理系统如何构建高效协同的数字化管理体系

余杭区工程供应链管理系统旨在解决传统工程管理中信息孤岛、流程冗长、监管薄弱等问题,通过构建数据驱动、智能决策、全流程可视化的数字化体系,实现从采购、物流到施工的高效协同。系统涵盖供应商管理、计划控制、仓储物流等六大模块,融合区块链、AI、物联网等先进技术,分阶段推进落地,预计可降低材料浪费15%、缩短工期8%,全面提升区域基建项目的管理水平与社会效益。

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管理科学与工程系统管理:如何构建高效协同的组织运作体系
2025-08-06蓝燕云

管理科学与工程系统管理:如何构建高效协同的组织运作体系

本文深入探讨了管理科学与工程如何与系统管理深度融合,构建高效协同的组织运作体系。文章从理论基础出发,阐述了系统思维与量化建模的重要性,介绍了流程再造、数据驱动决策、复杂网络优化等关键技术工具。并通过四大实施路径(跨部门协作、数字化转型、敏捷文化、风险管理)说明落地方法。最后展望了AI赋能、可持续发展与数字伦理的未来趋势,强调科学管理是组织在不确定性时代保持竞争力的关键。

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系统工程三司兵器管理处如何高效统筹武器装备全生命周期管理
2025-08-06蓝燕云

系统工程三司兵器管理处如何高效统筹武器装备全生命周期管理

系统工程三司兵器管理处作为军队装备管理的关键节点,正通过数字化转型重构全生命周期管理体系。文章深入剖析其核心职能、当前挑战,并介绍以数字孪生、AI预测维护、电子档案为核心的创新实践案例,展现如何实现精准管控、高效协同与智能决策。展望未来,该部门将持续推动智慧化、绿色化、韧性化发展,助力国防现代化进程。

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成均馆系统管理工程如何实现高效运行与持续优化?
2025-08-06蓝燕云

成均馆系统管理工程如何实现高效运行与持续优化?

成均馆系统管理工程是一种融合制度、技术和人文理念的现代化管理方法,旨在通过流程标准化、数据治理和智能决策提升组织效能。文章详细阐述了其实施步骤、关键技术(如微服务、AI应用)、典型案例及常见误区,强调以用户为中心、持续迭代的重要性。最后指出该工程是迈向数字孪生组织的关键路径。

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收益管理是一项系统工程?如何通过协同优化实现最大化价值?
2025-08-06蓝燕云

收益管理是一项系统工程?如何通过协同优化实现最大化价值?

收益管理是一项系统工程,涵盖数据治理、决策分层、组织协同与技术平台四大支柱。文章指出,企业需构建统一的数据中台、设计分层自动化决策机制、强化跨部门协作,并借鉴航空与酒店业成功案例。未来趋势将向智能化与可持续性融合演进,助力企业在复杂环境中实现价值最大化。

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管理系统工程第三版:如何构建更高效、智能的企业管理体系
2025-08-06蓝燕云

管理系统工程第三版:如何构建更高效、智能的企业管理体系

管理系统工程第三版是面向未来企业数字化转型的关键框架,融合了数字孪生、人工智能与可持续发展理念,强调动态适应性与闭环反馈机制。文章详细解析其演进背景、核心技术(数据治理、AI算法、云平台)、实施路径(试点→扩展→整合)及实战案例,指出其能显著提升流程效率、降低成本并增强组织韧性。同时,也分析了组织阻力、技术整合难等挑战,并提出应对策略,为企事业单位提供系统化、可操作的管理升级指南。

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中国工程院信息管理系统如何提升科研管理效率与数据安全水平
2025-08-06蓝燕云

中国工程院信息管理系统如何提升科研管理效率与数据安全水平

中国工程院信息管理系统通过构建院士信息、科研项目、学术资源与决策分析四大核心模块,实现了科研管理的数字化转型。系统融合AI智能分析、区块链安全防护与大数据可视化技术,显著提升管理效率与数据安全性,助力工程院高质量发展。面对数据孤岛、用户体验和AI伦理等挑战,未来将持续优化集成能力与人机协同机制。

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三峡工程管理系统软件如何实现高效运维与智能决策?
2025-08-06蓝燕云

三峡工程管理系统软件如何实现高效运维与智能决策?

三峡工程管理系统软件是保障这一世界级水利工程高效、安全运行的核心工具。文章深入探讨了系统建设的必要性、关键技术架构(云边协同、微服务、大数据)、典型应用场景(结构监测、发电调度、设备管理、应急指挥)及面临的挑战与应对策略。强调了智能决策、数据治理、人才培养的重要性,并展望了AI自主运维、绿色调度、区块链可信共享等未来发展方向,指出该系统不仅是技术革新,更是管理理念升级的关键。

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