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智能决策

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标签:智能决策(智能决策是一种利用人工智能技术进行决策制定的方法,它能够通过数据处理、机器学习和专家系统等手段,实现高效、精准的决策过程。智能决策系统能够在复杂多变的环境中,为用户提供定制化的解决方案。)
找到 182 篇相关文章,第 4 页,共 19 页
系统工程与管理学报:推动复杂系统优化与决策科学发展的核心平台
2025-08-06蓝燕云

系统工程与管理学报:推动复杂系统优化与决策科学发展的核心平台

系统工程与管理学报作为国内权威学术期刊,聚焦复杂系统建模、智能决策、组织变革、可持续发展及跨学科融合等前沿方向,推动理论创新与实践应用结合。文章阐述其定位价值、研究热点、实践成效及未来挑战,指出其在智慧城市、制造升级、疫情防控等领域已产生显著社会效益,正迈向智能化时代的新高地。

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信息管理系统控制工程如何实现高效管理与精准控制?
2025-08-06蓝燕云

信息管理系统控制工程如何实现高效管理与精准控制?

信息管理系统控制工程通过融合信息技术与控制理论,实现对数据流、业务流的实时感知、智能分析与精准调控。文章系统阐述其核心内涵、关键技术、实施路径及典型应用案例,指出当前面临的组织文化、技术复杂度等挑战,并展望智能化、生态化、绿色化等未来趋势,为企业构建高效、敏捷、可持续的信息治理体系提供实践指南。

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工程管理信息系统领域如何实现高效协同与数据驱动决策
2025-08-06蓝燕云

工程管理信息系统领域如何实现高效协同与数据驱动决策

工程管理信息系统(EMIS)作为现代工程建设的核心支撑平台,正通过模块化架构、BIM+GIS融合、物联网感知、大数据分析等技术手段,实现项目全生命周期的数字化管理。文章系统阐述了其五大功能模块、关键技术路径及典型应用场景,并指出未来将向AI预测、绿色低碳、元宇宙交互等方向演进,助力企业实现高效协同与数据驱动决策。

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系统工程与物流管理关系:如何通过系统思维优化供应链效率
2025-08-06蓝燕云

系统工程与物流管理关系:如何通过系统思维优化供应链效率

系统工程与物流管理的关系日益紧密,二者协同可显著提升供应链效率。系统工程通过整体视角、流程整合、数据驱动决策、风险管理和技术融合,解决了传统物流碎片化、低效和脆弱的问题。文章详细阐述了系统工程在物流四大维度的应用实践,包括端到端流程优化、智能决策支持、韧性供应链建设及数字化转型路径。同时指出组织文化、数据质量和成本投入等落地挑战,并展望了AI、数字孪生等技术将推动物流迈向智能化新时代。

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系统管理工程的软件如何实现高效运维与智能决策
2025-08-06蓝燕云

系统管理工程的软件如何实现高效运维与智能决策

系统管理工程的软件是实现高效IT运维与智能决策的关键工具。文章从目标定义、架构设计、核心技术(如AI异常检测与自动化根因分析)、实际案例到未来趋势进行全面解析,揭示其如何通过可观测性、自动化与智能分析,帮助企业提升系统稳定性、降低运维成本并驱动业务创新。

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工程项目管理系统旗舰版如何打造高效协同与智能决策的核心引擎?
2025-08-06蓝燕云

工程项目管理系统旗舰版如何打造高效协同与智能决策的核心引擎?

工程项目管理系统旗舰版并非简单功能叠加,而是以全生命周期管理为核心,融合云原生架构、AI智能分析与多维数据看板,实现项目进度、成本、风险的精准管控。通过分阶段实施、流程再造与用户深度参与,企业可显著提升协同效率与决策质量,最终达成降本增效的目标。

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水利工程信息化管理系统如何实现高效管理与智能决策
2025-08-06蓝燕云

水利工程信息化管理系统如何实现高效管理与智能决策

水利工程信息化管理系统是提升水资源治理能力的关键抓手。文章系统阐述了其建设背景、核心架构、五大功能模块及关键技术,结合浙江钱塘江流域案例说明实际成效。指出当前面临投入大、人才缺、改造难等挑战,并提出分阶段推进、政企合作、人才培养等对策建议。展望未来,系统将向全面智能化、泛在感知、绿色低碳方向发展,助力实现水利高质量发展。

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铁二院工程地质管理系统如何实现高效协同与智能决策?
2025-08-06蓝燕云

铁二院工程地质管理系统如何实现高效协同与智能决策?

铁二院工程地质管理系统通过构建三层架构(感知层、平台层、应用层),融合BIM/GIS、AI识别、数字孪生等先进技术,实现了地质数据的标准化采集、智能分析与可视化展示。系统显著提升了地质工作的效率、准确性与协同能力,支撑重大工程项目安全高效推进,同时推动地质知识沉淀与传承。未来将进一步拓展至城市级信息模型与大数据平台建设。

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物流管理能考系统工程:如何通过系统工程方法提升供应链效率
2025-08-06蓝燕云

物流管理能考系统工程:如何通过系统工程方法提升供应链效率

本文探讨了如何将系统工程方法应用于物流管理,以提升供应链的整体效率与韧性。文章详细介绍了系统工程的核心理念及其在物流场景中的适用性,提出了从需求识别、架构设计、建模仿真到多目标优化和持续改进的完整实施路径,并通过真实案例说明其成效。同时分析了落地过程中的挑战及应对策略,展望了智能化与可持续化融合的未来趋势,为企业实现科学化、精细化物流管理提供理论依据与实践指导。

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数字化国土工程管理系统如何构建?实现高效管理与智能决策的关键路径
2025-08-06蓝燕云

数字化国土工程管理系统如何构建?实现高效管理与智能决策的关键路径

数字化国土工程管理系统是融合GIS、遥感、AI等技术的新型管理平台,旨在提升国土治理效率与科学决策水平。文章系统阐述了其定义价值、三大架构支柱、四大关键技术、分步实施路径及典型应用场景,指出当前面临的数据壁垒、人才短缺等挑战,并提出未来向智能化、元宇宙融合方向发展的趋势,强调需通过制度创新和技术融合推动系统落地,助力国土空间治理体系现代化。

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