在交通基础设施日益完善的背景下，四川省作为西南地区的交通枢纽，其公路、桥梁、隧道等养护工程的规模和复杂性持续增长。传统的手工记录、纸质报表和分散式管理模式已难以满足现代化养护需求。因此，构建一套科学、智能、高效的四川养护工程管理系统成为行业共识。
一、系统建设背景：从粗放走向精细
四川省拥有超过15万公里的公路网络，其中高速公路近9000公里，农村公路占比超60%。面对如此庞大的资产基数，养护工作不仅任务重、周期长，还涉及多部门协同、资金分配、质量监管等多个维度。过去依赖人工巡查和Excel表格统计的方式，存在数据滞后、信息孤岛、决策滞后等问题，严重影响了养护效率与资金使用效益。
近年来，随着“数字交通”战略的推进，以及《交通运输部关于推动公路养护高质量发展的指导意见》的出台，四川省率先启动省级智慧养护平台试点，旨在通过信息化手段提升养护管理的标准化、可视化和智能化水平。
二、系统核心功能模块设计
1. 养护计划智能编制模块
该模块基于GIS地图与历史病害数据，结合路况检测结果（如PCI、RQI指标），自动生成年度、季度、月度养护计划。系统支持按路段、类型、优先级进行排序，并能模拟不同预算下的最优方案，为财政拨款提供数据支撑。
2. 巡查与工单闭环管理
利用移动终端APP实现一线人员实时上报病害信息，系统自动派发工单至责任单位，全程跟踪处理进度。支持拍照上传、GPS定位、语音备注等功能，确保问题可追溯、责任可落实。
3. 资金与合同全流程管控
集成财政资金申报、合同签订、进度支付、验收结算等环节，形成完整的资金流闭环。通过与财政系统对接，实现“一张表管到底”，避免重复支付或挪用风险。
4. 设备与物资动态管理
对养护车辆、设备、材料实行全生命周期管理，建立台账并设定预警阈值（如设备保养周期、库存警戒线）。移动端扫码出入库，提升仓储效率与透明度。
5. 数据分析与辅助决策平台
整合各子系统数据，构建养护大数据中心，提供多维分析看板（如病害趋势图、投入产出比、区域绩效排名）。AI算法预测未来3-5年养护需求，助力科学规划与资源优化配置。
三、技术架构与实施路径
四川养护工程管理系统采用“云+边+端”架构：
- 云端平台：部署于省交通厅政务云，承载核心数据库、业务逻辑和分析引擎；
- 边缘计算节点：设于地市养护中心，用于本地化数据缓存与初步处理，降低延迟；
- 终端应用：包括PC端管理后台、手机APP、车载终端，覆盖各级管理人员及作业人员。
实施过程中坚持“先试点、后推广”的策略，目前已在成都、绵阳、宜宾等地市开展示范应用，取得显著成效：平均养护响应时间缩短40%，预算执行率提升至95%以上，群众满意度上升25个百分点。
四、挑战与应对策略
尽管系统初见成效，但仍面临三大挑战：
- 数据标准不统一：各地市原有系统接口各异，需制定全省统一的数据规范（如《四川公路养护数据交换标准》）；
- 人员数字化素养不足：组织专项培训，将操作熟练度纳入考核指标；
- 跨部门协作机制待完善：成立由交通、财政、审计等部门组成的联合工作组，推动制度融合。
针对上述问题，四川省交通厅正在探索建立“数字养护指数”，作为衡量各地市养护管理水平的重要依据，进一步激发基层积极性。
五、未来发展方向：迈向智慧养护新时代
下一步，四川养护工程管理系统将向三个方向深化：
- 物联网深度集成：部署传感器监测桥梁沉降、路面温度、裂缝扩展等实时状态，实现主动预防性养护；
- 人工智能辅助诊断：引入图像识别技术自动判别病害类型，减少人为误差；
- 碳足迹追踪功能：量化每次养护作业的能耗与排放，推动绿色低碳养护发展。
同时，系统还将逐步开放API接口，鼓励第三方开发者接入，打造“养路生态圈”，让科研机构、企业、公众都能参与其中，共同推动四川交通基础设施可持续发展。
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