南京工程学院实验室管理系统如何提升教学与科研效率

在高等教育不断深化改革、强调实践能力和创新能力培养的背景下，高校实验室作为人才培养和科学研究的重要基地，其管理水平直接影响教学质量和科研成果产出。南京工程学院作为一所以工科为主的本科院校，高度重视实验室建设与管理现代化。近年来，该校通过引入并优化实验室管理系统，不仅实现了资源的精细化配置，还显著提升了实验教学的组织效率与科研工作的协同能力。本文将从系统建设背景、核心功能模块、实施成效、挑战与改进方向等方面，深入剖析南京工程学院实验室管理系统如何助力学校高质量发展。

一、系统建设背景：从传统管理到数字化转型

长期以来，南京工程学院实验室采用纸质登记、人工调度、分散管理的方式，存在诸多痛点：实验设备使用记录不完整、预约冲突频发、维护保养滞后、数据统计困难等。这些问题不仅降低了实验室利用率，也影响了师生的教学体验和科研进度。为破解这一难题，学校于2020年启动实验室管理系统建设项目，目标是构建一个集设备管理、预约调度、过程监控、数据分析于一体的智能化平台。

该项目得到了校领导的高度重视，并纳入“智慧校园”整体规划。技术团队由信息中心牵头，联合教务处、实验室与设备管理处及各二级学院共同参与，确保系统设计贴合实际业务流程。经过一年的调研、开发与试点运行，该系统于2021年正式上线，覆盖全校所有专业实验室，成为推动教学科研数字化转型的关键举措。

二、核心功能模块详解：打造一站式服务闭环

1. 实验室资源可视化管理

系统首先实现了对实验室物理空间与设备资产的全面数字化建档。每个实验室对应唯一的二维码标签，师生扫码即可查看房间基本信息（面积、容纳人数）、设备清单（型号、状态、责任人）、开放时间及历史使用记录。这极大方便了教师备课与学生选课时的精准匹配。

2. 智能预约与排程机制

预约功能是系统的亮点之一。教师或学生可通过PC端或移动端APP在线申请实验课程、科研项目或开放实验。系统自动校验设备可用性、人员权限与时间冲突，生成最优排期方案。例如，当多个班级同时申请同一台高精度仪器时，系统会根据优先级（如必修课 > 选修课 > 科研）智能分配时段，并发送短信提醒。

3. 实验过程全流程记录

针对实验教学中的安全与质量控制需求，系统支持实验前准备确认、过程中操作日志录入、实验后数据上传等功能。部分重点实验室接入物联网传感器，实时采集温湿度、电压电流等参数，一旦异常立即报警并通知管理员。这种“事前预防+事中控制”的模式有效减少了事故风险。

4. 数据分析与决策支持

后台设有大数据看板，可按学院、专业、时间段等维度统计实验室使用率、设备完好率、人均实验时长等指标。管理层据此调整资源配置，如某学期发现机械类实验室利用率低于60%，则可在下学期增加实践课程比例或引进新设备；反之，若某实验室长期满负荷运转，则考虑扩建或增设分馆。

5. 移动端适配与多终端兼容

考虑到师生移动办公习惯，系统提供微信小程序和安卓/iOS APP版本，实现“随时随地”处理预约、签到、反馈等事务。此外，系统还预留API接口，未来可与教务系统、财务系统、学工系统打通，形成统一身份认证与数据共享生态。

三、实施成效：效率提升与师生满意度双增长

自系统上线以来，南京工程学院实验室管理工作发生了质的飞跃：

• 设备利用率提高约35%：通过动态调度避免闲置浪费，尤其在非高峰时段鼓励跨学科借用。
• 实验安排冲突减少80%以上：自动化排课避免人为疏漏，教师满意度大幅提升。
• 维护响应速度缩短至2小时内：故障报修直达维修组，系统自动追踪进度，形成闭环管理。
• 师生平均等待时间下降60%：预约成功率提高，特别是热门实验室预约周期从一周缩短至两三天。
• 科研成果转化效率提升明显：研究人员可快速获取所需实验条件，缩短项目周期，近两年获批省级以上课题数量同比增长17%。

更令人鼓舞的是，该系统的推广促进了“以学生为中心”的教学理念落地。许多学生反映，以前需要提前一天去现场排队抢设备，现在只需手机操作就能搞定，极大地激发了他们参与实验的积极性。一位大三学生表示：“我现在经常利用午休时间去实验室做小项目，因为系统告诉我什么时候有空位，而且还能看到别人怎么做的，互相学习。”

四、面临的挑战与未来优化方向

尽管取得阶段性成果，南京工程学院实验室管理系统仍面临一些挑战：

1. 数据标准化程度有待加强

不同学院对实验设备分类标准不一致，导致系统内数据碎片化。例如，“示波器”可能被标记为“电子测量仪器”或“通用实验设备”，影响后续统计分析准确性。下一步计划制定全校统一的数据字典，推动实验室信息化标准体系建设。

2. 用户培训与习惯养成需持续跟进

部分老教师仍习惯纸质登记，对新技术接受度较低。为此，学校定期举办培训班，制作短视频教程，并设立“数字助手”岗位协助初期过渡。同时，在新生入学教育中嵌入系统使用说明，从源头培养数字化素养。

3. 安全防护与隐私保护需升级

随着系统接入更多敏感信息（如实验原始数据、学生操作行为），网络安全压力增大。目前已部署防火墙、访问控制策略和日志审计机制，但未来还需引入AI异常检测模型，防范潜在数据泄露风险。

4. 与外部平台联动不足

目前系统主要服务于校内师生，尚未与校外合作单位（如企业、科研院所）建立数据互通机制。下一步拟探索与江苏省高校实验室资源共享平台对接，推动优质资源跨校流动，助力区域协同创新。

五、结语：从工具革新走向治理现代化

南京工程学院实验室管理系统的成功实践表明，数字化不仅是技术手段，更是管理理念的升级。它帮助学校实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的转变，让实验室真正成为教学与科研的“加速器”。未来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的深度融合，该系统有望进一步演化为智慧实验室中枢，支撑高水平应用型人才培养和创新型科学研究，为新时代高等教育高质量发展贡献“南工程样本”。