在建工程信息管理：如何实现高效、透明与智能的项目管控
随着建筑行业数字化转型的不断深入，传统粗放式的在建工程管理模式已难以满足现代项目对效率、质量和安全的高要求。在建工程信息管理作为项目全生命周期管理的核心环节，正从“纸质台账”向“数字孪生”演进。本文将系统探讨在建工程信息管理的关键要素、常见挑战及解决方案，并结合实践案例，为企业提供一套可落地的信息化管理路径。
一、为什么在建工程信息管理至关重要？
在建工程信息管理是指对工程项目从开工到竣工全过程中的各类数据（如进度、质量、安全、成本、人员、设备等）进行采集、存储、处理、分析与共享的过程。其重要性体现在：
- 提升决策效率：通过实时数据可视化，管理者能快速掌握项目状态，减少决策滞后。
- 降低运营风险：及时发现质量隐患或安全隐患，避免返工和安全事故带来的损失。
- 优化资源配置：基于实际进度和资源消耗数据，动态调整人力、材料与机械配置。
- 增强协同能力：打破部门壁垒，实现业主、监理、施工方等多方信息同步。
- 支撑合规审计：完整记录过程数据，为政府监管、审计验收提供依据。
二、在建工程信息管理的主要内容
1. 进度管理信息
包括施工计划、实际进度对比、关键节点控制、工期预警等。利用BIM技术建立4D模型（3D空间+时间维度），可直观展示进度偏差，辅助纠偏措施制定。
2. 质量安全管理信息
涵盖质量检查记录、隐蔽工程影像资料、安全巡检日志、隐患整改闭环情况。通过移动终端扫码录入，确保数据真实可追溯。
3. 成本与合同管理信息
涉及预算执行、变更签证、计量支付、材料价格波动等。集成ERP系统后，可自动比对合同金额与实际支出，防止超付现象。
4. 人员与设备管理信息
统计现场作业人数、特种作业持证情况、设备运行状态与维护记录。人脸识别打卡+物联网传感器联动，实现人机物精准管控。
5. 环境与文明施工信息
监测扬尘、噪音、污水排放等指标，记录文明施工评分。AI摄像头识别违规行为（如未戴安全帽），自动推送提醒。
三、当前在建工程信息管理面临的挑战
1. 数据孤岛严重
不同参建单位使用各自的信息系统，数据标准不统一，导致无法整合分析。例如，施工单位用Excel报进度，监理用纸质签字单，业主靠人工汇总，效率低下且易出错。
2. 信息更新滞后
手工填报周期长，往往“事后补录”，失去时效性。比如某项目因未及时上传混凝土试块强度报告，延误了结构验收。
3. 缺乏可视化呈现
大量原始数据堆砌，缺乏图形化展示，管理层难以快速理解项目健康状况。部分企业虽有系统，但报表复杂难懂，沦为摆设。
4. 安全意识薄弱
一线工人习惯性忽视信息录入义务，如未按时上传每日安全交底记录，导致风险点无法被及时识别。
5. 技术投入不足
中小型企业受限于预算，仅部署基础OA系统，未引入BIM、IoT、AI等先进技术，难以实现智能化升级。
四、构建高效在建工程信息管理体系的五大步骤
步骤一：顶层设计——制定统一的数据标准
建议由业主牵头，联合设计、施工、监理单位共同制定《在建工程信息编码规范》，明确字段定义、格式要求、接口协议，确保各系统间无缝对接。例如，采用GB/T 50328《建设工程文件归档整理规范》为基础，扩展项目级唯一标识码（如ProjectID）。
步骤二：平台搭建——选择合适的信息化工具
根据项目规模选择：
小型项目：使用钉钉/企业微信+轻量化项目管理APP（如广联达云筑、鲁班云）
中型项目：部署专业项目管理系统（如PMIS、SmartSite）
大型项目：建设BIM+智慧工地平台（如中建八局“智慧工地大脑”）
步骤三：流程再造——嵌入标准化工作流
将信息采集动作固化到业务流程中。例如：
- 每日施工完成后，班组长通过APP拍照上传当日完成部位，并标注数量；
- 安全员每小时扫描二维码签到，自动生成巡检轨迹；
- 材料进场时，仓库管理员扫码登记，系统自动触发质检任务。
步骤四：人员培训与激励机制
组织分层培训：
- 管理层：学习数据看板解读与决策支持功能
- 一线人员：实操演练APP操作，设置“每日打卡奖励”机制
同时设立“信息录入之星”月度评比，激发积极性。
步骤五：持续迭代与价值挖掘
定期收集反馈，优化系统功能。更重要的是，利用历史数据训练AI模型，实现：
- 预测进度偏差（基于相似项目数据）
- 自动识别质量通病（图像识别技术）
- 成本异常预警（机器学习算法）
五、成功案例分享：某央企EPC项目的信息管理实践
该工程总建筑面积约30万平方米，总投资超20亿元。原存在三大痛点：进度滞后、质量投诉多、安全事件频发。实施以下措施后效果显著：
- 上线“智慧工地平台”，集成视频监控、环境监测、门禁考勤、塔吊防碰撞等功能；
- 推行“电子日报制”，每日上午9点前提交施工日志，系统自动生成周报并推送至项目经理；
- 应用AI算法分析近半年6000张现场照片，识别出高频质量问题（如钢筋间距超标），针对性开展专项治理；
- 通过大数据分析发现，夜间施工时段事故率高出白天3倍，据此调整作息安排，全年安全事故下降72%。
最终，该项目被评为省级智慧工地示范项目，工期缩短18天，质量一次验收合格率达99%，获业主高度认可。
六、未来趋势：迈向智能建造时代的在建工程信息管理
随着人工智能、物联网、区块链等技术的发展，在建工程信息管理将呈现三大趋势：
- 自动化采集：无人机巡检、RFID标签、边缘计算设备替代人工录入，提高准确率与效率。
- 预测性分析：基于海量历史数据，实现进度、成本、风险的主动预警与干预。
- 可信存证：利用区块链技术对关键数据（如检测报告、验收记录）进行不可篡改存证，提升公信力。
可以预见，未来的在建工程不再是孤立的物理实体，而是由数字孪生体驱动的“活体项目”。谁能率先拥抱这一变革，谁就能在激烈的市场竞争中赢得先机。
