南工工业工程与管理如何助力制造业数字化转型？

在当前全球制造业加速向智能化、绿色化、服务化转型的大背景下，工业工程与管理作为连接技术与组织的桥梁，正发挥着前所未有的战略价值。南京工业大学（简称“南工”）作为我国工业工程领域的重要人才培养和科研高地，其工业工程与管理专业体系不仅紧跟时代脉搏，更通过产教融合、跨学科协同与技术创新，为制造业高质量发展注入强劲动能。本文将深入探讨南工工业工程与管理专业的核心优势、实践路径与未来趋势，揭示其如何成为驱动制造业数字化转型的关键引擎。

一、南工工业工程与管理：理论与实践深度融合的典范

南工工业工程与管理专业自设立以来，始终坚持以“工程思维+管理智慧”为核心理念，构建了涵盖系统优化、精益生产、智能制造、供应链管理、人因工程等多维度的知识体系。该专业不仅注重学生扎实的数理基础与工程技术能力培养，更强调在复杂制造场景中运用系统分析、数据建模与决策优化工具解决实际问题的能力。

以南工机械工程学院为例，其工业工程系依托国家级实验教学示范中心和江苏省重点实验室平台，开设了《智能制造系统设计》《工业大数据分析》《人机协作与智能工厂》等前沿课程。这些课程不仅讲授理论知识，更通过真实企业案例引入项目式学习（PBL），使学生能在模拟或实地环境中完成从需求识别到方案落地的全过程训练。例如，在某汽车零部件企业的精益改善项目中，南工师生团队利用价值流图（VSM）与瓶颈分析法，帮助企业缩短生产线节拍18%，年节约成本超300万元。

二、产教融合：打通从校园到工厂的最后一公里

南工工业工程与管理的一大特色在于深度产教融合机制。学校与江苏恒力集团、南京LG Display、徐工集团等数十家行业龙头企业共建联合实验室、实习基地和产业学院，形成了“企业出题、高校解题、成果落地”的闭环生态。

以南工与徐工集团合作的“智能物流调度系统”项目为例，双方共同组建跨学科团队，将工业工程中的排队论、遗传算法与物联网技术结合，开发出一套适用于大型工程机械厂区的动态路径规划系统。该系统上线后，厂区内部运输效率提升25%，库存周转率提高15%，并获江苏省智能制造优秀案例奖。这正是南工工业工程与管理专业“做真课题、真做事、真解决问题”的生动体现。

三、数字化转型赋能：从传统制造迈向智能工厂

面对工业4.0浪潮，南工工业工程与管理专业积极拥抱数字化变革，率先在课程设置中嵌入数字孪生、AI辅助决策、工业互联网平台应用等内容。教师团队也持续开展相关研究，如基于数字孪生的车间仿真优化、利用机器学习预测设备故障等，研究成果已成功应用于多家制造企业。

值得一提的是，南工正在建设“智能制造与工业工程协同创新平台”，整合CAD/CAE/CAM、MES、ERP、IoT等系统数据，构建统一的数据中台。这一平台不仅支撑教学科研，也为区域企业提供数字化诊断与改造服务。例如，为一家中小机床厂提供全流程数字化升级方案，帮助其实现从订单排产到质量追溯的全链路可视化，客户满意度提升至98%以上。

四、跨学科协同：打造复合型人才新范式

南工工业工程与管理专业打破了传统工科界限，主动融入人工智能、数据科学、经济学、心理学等领域，培养具备跨界整合能力的复合型人才。学生可选修计算机学院的Python编程、商学院的供应链金融、人文学院的人因工程心理等课程，形成“工业工程+X”的个性化成长路径。

这种跨学科模式极大提升了学生的适应力与创新能力。近年来，南工工业工程专业毕业生在就业市场上广受欢迎，平均起薪高于全国同类专业15%以上，且多数进入头部制造企业、咨询公司或继续攻读硕士博士学位。部分优秀毕业生甚至自主创业，创办专注于工业流程优化的科技公司，获得资本青睐。

五、未来展望：从局部优化走向全局智能

面向未来，南工工业工程与管理将持续深化三大方向：一是推动工业工程与AI深度融合，探索生成式AI在工艺设计、人员调度中的应用；二是拓展国际视野，与德国弗劳恩霍夫研究所、新加坡南洋理工大学等机构合作，引进先进理念与方法；三是加强产学研协同，打造区域性工业工程智库，为企业提供政策建议、标准制定和技术咨询。

可以预见，随着南工工业工程与管理专业不断迭代升级，它将在新一轮科技革命和产业变革中扮演更重要的角色——不仅是制造业数字化转型的参与者，更是引领者与塑造者。