上海财经大学信息管理与工程学院如何推动数智化人才培养与科研创新

在数字经济加速发展的时代背景下，高校作为科技创新和人才培育的核心阵地，正面临前所未有的机遇与挑战。上海财经大学信息管理与工程学院（以下简称“信工学院”）凭借深厚的财经学科底蕴与前沿的信息技术融合能力，走出了一条独具特色的数智化发展之路。本文将从学院的办学定位、学科建设、教学改革、科研创新及产教融合五个维度，深入剖析其如何系统推进数智化人才培养与科研创新，为新时代高等教育高质量发展提供有益借鉴。

一、精准定位：以财经+科技深度融合打造特色优势

信工学院自成立以来，始终立足于上海财经大学“财经特色鲜明”的办学定位，明确“信息技术赋能经济管理”的核心使命。学院围绕“大数据、人工智能、区块链、金融科技”等前沿方向，构建了“智能决策与管理系统”“数据科学与商业分析”“智慧金融与信息系统”三大重点研究方向，形成“财经+IT”交叉融合的学科生态。

这种定位不仅避免了传统工科院校同质化竞争，更凸显了其在数字时代的独特价值——既懂技术又懂业务，培养复合型高端人才。例如，学院开设的《金融科技导论》《商业数据分析》《企业资源规划（ERP）实践》等课程，均紧密结合金融行业数字化转型需求，深受学生欢迎。

二、学科建设：构建本硕博贯通的数智化课程体系

信工学院持续推进学科体系现代化升级，建立了覆盖本科、硕士到博士的多层次人才培养体系。本科阶段注重夯实基础，设置“计算机科学与技术+会计学/金融学”双学位项目；研究生阶段强化专业深度，设立“数据科学与商务智能”“信息系统与信息安全”等方向；博士阶段聚焦原创性研究，鼓励跨学科攻关重大课题。

此外，学院积极申报并获批国家级一流本科专业建设点（如信息管理与信息系统），同时推动新工科建设试点项目落地，引入国际认证标准（如ABET），确保教学质量对标全球领先水平。通过课程模块化设计、案例教学法、项目驱动式学习等方式，实现理论与实践无缝衔接。

三、教学改革：打造沉浸式、互动式数智课堂

面对Z世代学生的学习习惯变化，信工学院率先实施“智慧教学革命”。依托自研的AI助教平台和在线学习系统，实现个性化学习路径推荐、实时学习反馈与学业预警功能。例如，在《Python在金融建模中的应用》课程中，学生可通过虚拟实验室完成真实股票数据模拟分析任务，教师则基于学习行为数据进行精准辅导。

学院还大力推广“翻转课堂”“小组协作项目制”“企业导师进课堂”等新型教学模式，鼓励学生参与实际项目开发。近年来，多个本科生团队在“全国大学生数据挖掘竞赛”“中国高校计算机大赛”中获奖，展现出强大的实战能力和创新能力。

四、科研创新：服务国家战略与区域经济发展

信工学院高度重视科研成果转化和社会服务能力，成立多个高水平研究中心，如“金融科技与风险管理研究中心”“数字治理与公共政策实验室”，并与政府、金融机构、头部科技企业共建联合实验室。

在国家自然科学基金重点项目支持下，学院团队成功研发“基于多模态数据的企业信用评估模型”，已在长三角地区多家银行试用，显著提升小微企业贷款审批效率。同时，学院承担多项上海市软科学研究计划课题，为城市数字化治理提供智力支撑。

值得一提的是，学院鼓励师生将论文写在祖国大地上，近五年累计发表SCI/SSCI论文超300篇，其中不乏顶刊成果，部分研究成果被纳入地方政策建议报告，产生广泛社会影响。

五、产教融合：构建校企协同育人生态圈

信工学院坚持“走出去、请进来”策略，与阿里巴巴、腾讯、平安科技、浦发银行、上海证券交易所等知名企业建立长期战略合作关系，共建实习实训基地、产业学院和创新创业孵化平台。

例如，“金融科技卓越班”由企业专家全程参与课程设计，并安排学生进入企业一线参与真实项目开发，毕业时直接对接就业岗位。据统计，该班毕业生平均起薪高于普通班级30%，就业质量持续提升。

此外，学院每年举办“数智未来论坛”“校友企业家讲堂”等活动，搭建产学研对话平台，促进知识流动与资源共享，真正实现了教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接。

结语：面向未来的数智化教育探索

上海财经大学信息管理与工程学院的成功实践表明，新时代高校要实现高质量发展，必须打破学科壁垒、深化产教融合、拥抱技术变革。学院以财经为根基、以科技为引擎，不断优化人才培养结构、提升科研创新能力、拓展社会服务边界，正在成为国内领先的数智化人才培养高地。

未来，信工学院将继续秉持“厚德博学、求是创新”的校训精神，紧跟国家战略部署，深耕数字经济领域，致力于培养具有全球视野、家国情怀、实践能力的高素质复合型人才，为中国式现代化贡献智慧力量。