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水利工程信息化管理如何实现高效协同与智能决策?

蓝燕云
2026-01-10
水利工程信息化管理如何实现高效协同与智能决策?

水利工程信息化管理如何实现高效协同与智能决策?文章指出,通过构建涵盖感知层、传输层、数据层和应用层的完整技术体系,打破部门间数据孤岛,推动跨部门协同;结合AI预测、数字孪生等先进技术实现主动预警与精准调度;强化组织保障与人才培养,确保系统落地见效;展望未来,将向全要素数字化、全流程自动化、全链条协同化方向演进,助力智慧水利高质量发展。

水利工程信息化管理如何实现高效协同与智能决策?

随着信息技术的飞速发展,传统水利管理模式正面临前所未有的转型挑战。水利工程作为国家基础设施的重要组成部分,其运行效率、安全性和可持续性直接关系到防洪减灾、水资源调配和生态治理等重大民生问题。在此背景下,水利工程信息化管理已成为提升行业现代化水平的核心路径。本文将从技术架构、数据整合、智能应用、组织变革及未来趋势五个维度,系统探讨如何构建科学、高效、可扩展的信息化管理体系。

一、为什么要推进水利工程信息化管理?

传统的水利工程管理多依赖人工巡检、纸质记录和经验判断,存在信息滞后、响应迟缓、资源浪费等问题。尤其在极端天气频发、气候变化加剧的今天,仅靠传统手段已难以应对复杂多变的水情变化。例如,2023年长江流域暴雨引发洪水时,部分区域因缺乏实时监测数据而延误了应急调度,造成经济损失。

信息化管理通过物联网(IoT)、大数据分析、云计算和人工智能(AI)等新一代信息技术,实现了对水库、堤防、泵站、灌区等设施的全天候感知、动态监控和智能预警。这不仅提升了管理精度,还增强了风险防控能力,是实现“数字孪生水利”战略目标的关键一步。

二、构建完整的信息化技术体系

1. 基础感知层:部署多源传感器网络

在重点水利工程节点布设水位计、雨量计、流量计、渗压计、视频监控等设备,形成覆盖全域的物理感知网络。如南水北调中线工程已安装超5000个传感器,实现对渠道水位、流速、水质的秒级采集。

2. 数据传输层:建立高速稳定通信链路

利用4G/5G专网、光纤专线或卫星通信保障数据回传可靠性。某省防汛指挥中心采用边缘计算+云平台模式,将遥测数据延迟控制在3秒内,显著优于传统方式的分钟级响应。

3. 数据处理与分析层:搭建统一数据中心

建设水利大数据中心,整合来自气象、水文、地质、遥感等多种来源的数据,建立标准统一的数据模型。例如,珠江水利委员会开发的“智慧流域平台”,集成了20余类数据源,支持多维时空分析。

4. 应用服务层:打造业务闭环系统

围绕防洪调度、供水保障、灌溉优化、生态修复等核心场景开发专用模块。以太湖流域为例,其信息化系统能自动模拟不同降雨情景下的排水路径,并推荐最优闸门开度方案,提高排涝效率约25%。

三、打破数据孤岛,推动跨部门协同

长期以来,水利部门与其他职能部门(如气象、自然资源、交通、环保)之间存在严重的“数据壁垒”。信息化管理不仅要解决内部流程数字化问题,更要打通外部协作通道。

解决方案包括:
• 建立跨部门数据共享机制,明确权责边界与使用规范;
• 制定开放API接口标准,促进第三方应用接入;
• 推动政务服务平台对接,实现“一网通办”。

比如,浙江省在钱塘江治理项目中联合气象局、生态环境厅共建“水环境一张图”,实现了水质超标自动报警、污染源溯源追踪等功能,大幅缩短应急处置时间。

四、智能决策:从被动响应到主动预测

信息化管理的价值不仅在于“看得见”,更在于“想得清”。借助AI算法和数字孪生技术,可以实现从经验驱动向数据驱动转变。

案例1:AI洪水预测模型
黄河水利委员会引入深度学习模型对历史洪水数据进行训练,准确率超过90%,相比传统方法提前24小时发出预警,为下游疏散争取宝贵时间。

案例2:智能灌溉调度系统
新疆塔里木河流域试点部署AI灌溉控制系统,根据土壤湿度、作物需水量和天气预报动态调整出水量,节水率达18%,同时提升农作物产量。

这些实践表明,信息化不再是简单的工具升级,而是重构整个水利决策逻辑的引擎。

五、组织与人才保障:确保落地见效

技术只是手段,人是关键。很多水利单位虽投入大量资金建设信息系统,但因缺乏专业运维团队和用户培训,导致系统“建而不用”或“用而不精”。

建议采取以下措施:
• 设立专职信息化管理部门,统筹规划与执行;
• 引入复合型人才(懂水利+懂IT),鼓励技术人员参与一线业务;
• 开展常态化培训,提升基层人员操作能力;
• 建立绩效考核机制,激励创新应用。

江苏省水利厅通过“信息化骨干人才计划”,每年遴选百名青年干部赴高校进修,有效缓解了人才断层问题。

六、未来发展趋势:迈向“智慧水利”新时代

当前,我国正在全面推进《智慧水利三年行动方案》(2023-2025),目标是到2025年基本建成覆盖主要江河流域的智能化管理体系。未来的水利工程信息化管理将呈现以下几个特点:

  • 全要素数字化:所有工程资产、运行状态、环境因子均纳入数字孪生体,实现虚实融合。
  • 全流程自动化:从监测到决策再到执行,逐步减少人工干预,提高响应速度。
  • 全链条协同化:打通上下游、左右岸、政企社多方协同,形成合力治理格局。
  • 全过程透明化:公众可通过移动端获取实时水情信息,增强社会监督与参与感。

可以预见,随着5G、区块链、元宇宙等新技术的融入,水利工程信息化管理将迈入更高阶段——即真正意义上的“智慧水利”,成为国家数字经济发展的重要支撑。

结语

水利工程信息化管理不是一项孤立的技术工程,而是一项系统性改革。它需要顶层设计与基层探索相结合,技术创新与制度创新相促进,硬件投入与软件赋能相匹配。只有这样,才能让每一条河流、每一座水库都变得“聪明”起来,为国家安全、生态平衡和人民福祉提供坚实保障。

用户关注问题

Q1

什么叫工程管理系统?

工程管理系统是一种专为工程项目设计的管理软件,它集成了项目计划、进度跟踪、成本控制、资源管理、质量监管等多个功能模块。 简单来说,就像是一个数字化的工程项目管家,能够帮你全面、高效地管理整个工程项目。

Q2

工程管理系统具体是做什么的?

工程管理系统可以帮助你制定详细的项目计划,明确各阶段的任务和时间节点;还能实时监控项目进度, 一旦发现有延误的风险,就能立即采取措施进行调整。同时,它还能帮你有效控制成本,避免不必要的浪费。

Q3

企业为什么需要引入工程管理系统?

随着工程项目规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的人工管理方式已经难以满足需求。 而工程管理系统能够帮助企业实现工程项目的数字化、信息化管理,提高管理效率和准确性, 有效避免延误和浪费。

Q4

工程管理系统有哪些优势?

工程管理系统的优势主要体现在提高管理效率、增强决策准确性、降低成本风险、提升项目质量等方面。 通过自动化和智能化的管理手段,减少人工干预和重复劳动,帮助企业更好地把握项目进展和趋势。

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