中国建筑工程造价管理如何实现精细化与智能化发展
在中国经济高质量发展的背景下，建筑工程造价管理正从传统粗放式向精细化、数字化、智能化转型。作为工程项目成本控制的核心环节，造价管理不仅关系到企业盈利能力和项目投资效益，更直接影响国家基础设施建设的可持续性和财政资金使用效率。面对复杂多变的市场环境、日益严格的政策监管以及技术革新带来的挑战，如何构建科学、高效、透明的造价管理体系，成为行业亟需解决的关键课题。
一、当前中国建筑工程造价管理的主要问题
尽管近年来我国在工程造价领域取得了显著进步，但仍存在诸多结构性和机制性问题：
- 标准体系不统一：不同地区、行业之间计价依据差异较大，导致项目预算偏差大、结算争议频发；
- 数据孤岛现象严重：设计、施工、监理、审计等各阶段信息割裂，难以形成全生命周期的成本数据闭环；
- 人工依赖度高：传统算量、计价仍以手工为主，效率低、误差率高，无法满足快速决策需求；
- 动态管控能力弱：对材料价格波动、工期延误、变更签证等风险缺乏实时预警与应对机制；
- 从业人员素质参差不齐：部分造价人员专业技能滞后于行业发展，对BIM、大数据、AI等新技术掌握不足。
二、推动造价管理精细化的关键路径
1. 建立统一权威的计价标准体系
应由住建部牵头，联合行业协会和地方主管部门，制定全国统一的工程量清单计价规范，并建立动态调整机制，及时反映市场价格变化趋势。例如，可借鉴新加坡“建筑信息模型（BIM）+电子清单”模式，将定额与市场价格联动，提升计价准确性。
2. 推广全过程造价咨询服务体系
鼓励企业从单一预算编制转向涵盖立项、设计、招标、施工、竣工全过程的造价咨询服务，通过前置介入减少后期变更，降低整体成本。同时，推动政府投资项目实行第三方独立造价审核制度，增强透明度和公信力。
3. 强化数据治理与信息化平台建设
加快省级或市级工程造价信息平台整合，打通住建、财政、发改等部门的数据壁垒，实现项目全生命周期数据共享。利用云计算、物联网等技术采集施工现场实时数据（如材料用量、工时消耗），为精准核算提供支撑。
三、智能化转型：科技赋能造价管理新范式
1. BIM技术驱动造价可视化与自动化
BIM（建筑信息模型）已成为造价管理智能化的基础工具。通过三维建模自动生成工程量清单，结合IFC标准进行跨平台协同，可大幅减少人工算量错误。某央企在地铁项目中应用BIM+造价软件后，算量效率提升60%，误差率下降至2%以内。
2. 大数据分析优化成本预测模型
基于历史项目数据构建成本数据库，运用机器学习算法识别影响造价的关键变量（如地域差异、材料品类、施工工艺），辅助项目经理进行科学决策。例如，某省住建厅开发的“造价指数预测系统”，能提前3个月预判钢材、水泥等主材价格走势，帮助业主合理安排采购节奏。
3. AI辅助审价与风险预警
引入自然语言处理（NLP）技术解析合同条款、变更单、签证单等内容，自动识别不合理费用项；结合图像识别技术扫描施工现场照片，比对实际进度与计划偏差，触发超支预警。北京某大型房地产公司已试点AI造价助手，每月节省人工审价时间约40小时。
四、政策引导与人才培育双轮驱动
1. 政策激励机制完善
建议财政部、住建部联合出台《关于推进工程造价数字化转型的指导意见》，明确企业数字化投入的税收抵扣比例，设立专项基金支持中小企业升级造价管理系统。对于采用BIM、AI等新技术的企业，在评标中给予加分倾斜。
2. 构建复合型人才培养体系
高校应增设“工程造价+信息技术”交叉课程，培养既懂工程技术又熟悉数据科学的新型人才。行业协会定期组织认证培训，如“智能造价工程师”资格考试，提升从业人员数字素养。同时，鼓励企业设立内部“造价数字化实验室”，开展实战演练与创新孵化。
五、典型案例分析：某省高速公路项目造价管理实践
以浙江省某高速公路PPP项目为例，该项目总投资约80亿元，采用“全过程造价咨询+BIM+大数据”管理模式：
- 前期阶段：基于GIS地图和气候数据模拟最优路线，减少征地拆迁成本；
- 中期施工：每日上传施工影像至云端平台，AI自动识别异常支出并推送预警；
- 后期结算：通过区块链技术确保所有票据真实可追溯，避免虚报冒领。
结果显示，该项目最终结算金额较初步估算节约5.7%，且无重大审计争议，充分验证了精细化与智能化结合的价值。
六、未来展望：迈向智慧造价新时代
随着“双碳”目标推进和新基建加速落地，中国建筑工程造价管理将呈现三大趋势：
- 绿色低碳导向：新增碳排放成本计入造价模型，推动节能环保材料广泛应用；
- 产业链协同深化：造价数据向上游供应链延伸，助力原材料定价透明化；
- 全球标准接轨：积极参与国际工程计价规则制定，提升中国企业海外项目竞争力。
总之，中国建筑工程造价管理正处于从“经验驱动”向“数据驱动”跃迁的关键节点。唯有坚持技术创新、制度创新与人才创新同步发力，方能在新时代实现高质量发展。
