管理科学与工程一类学校如何打造卓越人才培养体系？
在当今数字化、智能化飞速发展的时代背景下，管理科学与工程作为交叉学科的典范，正日益成为推动国家创新体系建设和产业升级的重要引擎。管理科学与工程一类学校（通常指在该领域具有深厚学术积淀、科研实力强、教学资源丰富的一流高校）如何构建适应新时代需求的人才培养体系，是当前高等教育改革的核心议题之一。
一、明确定位：从“知识传授”向“能力塑造”转型
传统教育模式往往侧重于理论知识的灌输，而管理科学与工程类专业的本质在于解决复杂系统的优化问题，其核心能力包括数据分析能力、系统思维能力、决策建模能力和跨学科整合能力。因此，一流院校必须重新审视人才培养目标，将重心从“教什么”转向“学什么有用”，强调学生综合素养与实践能力的同步提升。
例如，清华大学工业工程系近年来大力推行“项目驱动式学习”，让学生参与真实企业案例研究，从问题定义到模型构建再到方案落地全程参与，极大提升了学生的实战能力和团队协作意识。这种以问题为导向的教学方式，正是未来管理科学与工程类专业改革的方向。
二、强化交叉融合：打破学科壁垒，构建复合型课程体系
管理科学与工程的本质就是多学科交叉融合的结果，涵盖运筹学、统计学、计算机科学、经济学、心理学等多个领域。因此，管理科学与工程一类学校应主动打破传统院系边界，建立跨学院联合培养机制。
比如上海交通大学安泰经济与管理学院与电子信息与电气工程学院共建“智能决策与优化”微专业，学生可在两个学院间选修课程，完成跨学科项目实践。这种做法不仅拓宽了学生的知识视野，也增强了他们在人工智能、大数据等新兴领域的竞争力。
此外，可设立“管理科学+X”模块化课程包（如“管理科学+数据科学”、“管理科学+金融科技”），鼓励学生根据兴趣和发展方向自主组合课程，形成个性化成长路径。
三、深化产教融合：让课堂走进产业一线，让企业走进校园
管理科学与工程的应用场景高度依赖于实际行业环境，单纯依靠课堂讲授难以满足学生对真实问题的理解。一流院校需积极引入企业资源，构建“产学研用”一体化平台。
浙江大学管理学院与阿里巴巴合作成立“智能供应链联合实验室”，由企业导师与校内教师共同指导研究生开展课题研究，研究成果直接服务于阿里物流网络优化。类似的合作模式不仅能提升科研质量，还能显著增强毕业生就业竞争力。
同时，建议学校设立“产业教授岗”，聘请来自头部企业的高管或技术专家担任兼职教师，开设前沿专题课，分享最新行业趋势与实践经验。这有助于学生建立职业认知，提前规划发展路径。
四、注重数字赋能：拥抱AI与大数据，重构教学内容与方法
随着生成式AI、大模型、自动化建模工具的普及，管理科学与工程的教学内容亟需更新迭代。传统的线性规划、排队论、库存控制等经典算法仍需保留，但应融入Python编程、机器学习、可视化分析等现代工具技能。
北京航空航天大学经济管理学院已全面升级《运筹学》课程，采用Jupyter Notebook进行互动式教学，学生边学边练，实时调试模型参数，极大提高了学习效率与兴趣。此类教学改革值得推广。
更重要的是，要培养学生使用AI辅助决策的能力，如利用大模型快速生成初步方案、基于历史数据预测趋势、通过自然语言交互获取业务洞察等。这是未来管理者必备的新技能。
五、完善评价机制：从单一考试走向多元成长档案
传统以期末考试为主的评价方式难以全面反映学生在复杂任务中的表现。管理科学与工程类专业应探索基于过程性评估、项目成果展示、同行互评、企业反馈等多维度的成长档案制度。
同济大学管理科学与工程专业试点“成长档案袋”制度，记录学生在校期间参与的科研项目、竞赛成绩、实习经历、志愿服务等，毕业时形成可视化的个人能力画像。用人单位可据此精准匹配人才需求，实现供需对接。
这种动态、立体的评价体系，有助于激发学生内在动力，引导他们关注长期成长而非短期分数。
六、国际化视野：打造全球胜任力导向的育人生态
在全球化竞争加剧的今天，管理科学与工程人才不仅要懂中国国情，更要具备国际视野。一流院校应积极推动学生海外交流、双学位项目、国际竞赛参与等，提升跨文化沟通与协作能力。
复旦大学管理学院与欧洲工商管理学院（INSEAD）合作推出“全球商业分析硕士项目”，学生前两年在中国学习基础课程，后一年赴法国学习高端模块，并完成跨国企业实地调研报告。该项目深受学生欢迎，也为国内高校提供了可复制的经验。
此外，鼓励教师参与国际顶级期刊审稿、国际会议发言，提升学术影响力，反哺教学质量，形成良性循环。
结语：迈向高质量发展的关键一步
管理科学与工程一类学校若想真正引领行业发展，就必须跳出传统教育框架，在理念、结构、方法、技术等方面进行全面革新。唯有如此，才能培养出既懂管理逻辑又善用科技工具，既能解决本土问题又能参与全球竞争的高素质复合型人才。
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