防汛工程管理：如何构建科学高效的城市防洪体系

随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，城市内涝、河流泛滥等洪涝灾害对人民生命财产安全构成严重威胁。防汛工程作为抵御洪水的关键防线，其管理水平直接关系到城市运行的安全性和韧性。那么，如何系统化推进防汛工程管理，实现从“被动应对”向“主动防控”的转变？本文将从规划、建设、运维、应急响应和智慧化管理五个维度深入探讨，为提升我国防汛工程管理水平提供理论支撑与实践路径。

一、科学规划是防汛工程管理的基石

防汛工程管理的第一步是科学规划。这不仅包括对现有水利工程设施的全面评估，还涉及对未来风险趋势的精准预测。当前许多地区仍存在规划滞后、标准偏低的问题，导致一旦遭遇超标准洪水，防护能力不足。因此，必须建立基于大数据分析和气候模型的动态规划机制。

首先，应开展流域级综合风险评估，识别高风险区域和薄弱环节，如老旧堤防、排水管网老化、低洼易涝点等。其次，结合国土空间规划，统筹布局防洪工程体系，包括水库调蓄、河道整治、分洪区设置、海绵城市建设等多元措施。最后，制定分阶段实施计划，优先保障人口密集区、交通枢纽和重要基础设施的防洪安全。

二、高标准建设确保工程质量与功能实效

高质量的工程建设是防汛工程发挥效能的前提。近年来，一些地方因施工质量不达标或设计不合理导致汛期失效，教训深刻。因此，必须强化全过程质量监管，落实“谁建设、谁负责”的责任制度。

在设计阶段，应引入专家评审机制，确保方案符合国家最新防洪标准（如《防洪标准》GB50201-2014）；在施工阶段，推行BIM技术和全过程监理制度，杜绝偷工减料；在验收阶段，组织第三方检测机构进行功能性测试，重点检验排涝能力、结构稳定性及抗冲刷性能。

同时，鼓励采用新材料新技术，如透水混凝土、生态护岸、智能闸门控制系统等，提高工程的耐久性和智能化水平。例如，浙江宁波在部分城区试点“雨水花园+地下调蓄池”组合模式，显著提升了暴雨期间的城市排涝效率。

三、精细化运维保障工程长期稳定运行

很多防汛工程建成后未能持续发挥作用，关键在于运维不到位。据统计，全国约30%的中小型水库存在管护人员缺失、维护资金不足等问题。为此，需建立常态化、专业化、数字化的运维管理体系。

一是明确管护主体，可通过政府购买服务、委托专业公司等方式，实现“有人管、有经费、有技术”。二是建立定期巡查制度，利用无人机巡检、传感器监测等手段，实时掌握设备状态。三是完善维修养护机制，制定年度维修计划，储备应急物资，确保突发故障能快速响应。

此外，要注重生态修复与工程协同，避免单一硬化带来的环境问题。例如，江苏南京对部分河道实施“生态护坡改造”，既增强了岸线稳定性，又改善了水质和生物多样性。

四、健全应急响应机制提升实战能力

防汛不是一场静态防御战，而是一场动态博弈。当极端降雨来袭时，能否迅速启动应急预案、科学调度资源，决定了灾害损失大小。当前部分地区仍存在预案可操作性差、部门联动弱、群众参与度低等问题。

建议从三方面加强：第一，完善分级响应机制，根据雨量、水位、灾情等级划分预警级别，并配套相应的处置流程；第二，强化跨部门协同，建立水利、气象、应急管理、交通、公安等部门的信息共享平台，实现“一张图指挥、一盘棋调度”；第三，加强公众宣传教育，通过社区演练、新媒体科普等方式，提高居民自救互救意识和能力。

典型案例显示，深圳自2020年起推行“网格化+信息化”防汛管理模式，在全市设立178个防汛责任网格，每个网格配备专职责任人和应急队伍，极大提升了基层响应速度。

五、智慧化赋能推动防汛工程管理转型升级

数字技术正加速重塑防汛工程管理方式。借助物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术，可以实现对水情、工情、灾情的全天候感知、自动化预警和智能化决策。

具体应用包括：部署水位传感器、雨量计、流量计等前端设备，构建覆盖全域的感知网络；搭建防汛指挥平台，集成GIS地图、视频监控、遥感影像等功能，实现可视化指挥；开发AI算法模型，用于短期降雨预测、洪峰模拟、风险评估等，辅助科学决策。

浙江杭州已建成“城市大脑·防汛模块”，整合全市1200余个监测点数据，实现分钟级洪水预警和自动发布，极大提高了预警时效性和准确性。未来还可探索区块链技术用于工程档案管理和责任追溯，进一步提升透明度与公信力。

结语：迈向韧性城市的新征程

防汛工程管理是一项系统工程，需要政策引导、技术创新、资金投入和社会共治多方合力。唯有坚持预防为主、防治结合、科技驱动、全民参与的原则，才能真正构建起适应新时代要求的现代化防洪体系。面对日益严峻的气候挑战，我们不能再依赖传统的“堵”式思维，而是要以更高站位、更实举措、更强合力，打造更具韧性的城市安全屏障。