工程巡检管理如何提升项目安全与效率？
在建筑、制造、能源、交通等众多行业中，工程巡检管理是保障项目质量、控制风险、提高运营效率的核心环节。随着数字化转型的加速推进，传统依赖人工纸质记录和经验判断的巡检方式已难以满足现代工程项目对实时性、精准性和可追溯性的要求。因此，构建科学、系统、智能的工程巡检管理体系，成为企业实现精细化管理和高质量发展的关键。
一、工程巡检管理的核心目标
工程巡检管理不仅仅是“走一圈、看一眼”，它是一个涵盖计划制定、过程执行、问题反馈、整改闭环和数据分析的全流程管理机制。其核心目标包括：
- 确保施工安全：及时发现并消除安全隐患，预防事故发生；
- 保障工程质量：通过定期检查验证施工是否符合设计规范和标准；
- 提升管理效率：减少重复劳动，优化资源配置，缩短巡检周期；
- 强化责任落实：明确责任人，建立可追溯的责任链条；
- 支持决策优化：积累数据资产，为管理层提供可视化分析依据。
二、当前工程巡检管理存在的痛点
尽管大多数企业都设有巡检制度，但在实际操作中仍面临诸多挑战：
- 巡检流于形式：部分人员仅完成打卡任务，未真正发现问题，形成“走过场”现象；
- 信息滞后或失真：纸质记录易丢失、篡改，且无法实时上传，影响应急响应速度；
- 缺乏标准化流程：不同项目、不同岗位巡检内容不统一，导致标准混乱；
- 问题整改难闭环：问题上报后无人跟踪处理，形成“报而不改”的恶性循环；
- 数据价值未挖掘：巡检数据分散存储，无法用于趋势分析、风险预警等高级应用。
三、构建高效工程巡检管理体系的五大关键步骤
1. 制定清晰的巡检计划与标准
首先要根据工程类型（如土建、机电安装、钢结构）、阶段（基础、主体、装修）和风险等级，制定差异化的巡检清单。例如：
- 每日必查项：脚手架稳定性、临时用电安全、高处作业防护；
- 每周专项项：混凝土强度检测、焊接质量抽查、消防设施测试；
- 季节性重点项：防雷接地检查（雨季前）、防火材料验收（冬季）。
同时，应结合国家规范（如《建设工程安全生产管理条例》）和行业标准（如ISO 45001职业健康安全管理体系），形成图文并茂的巡检指引手册，便于一线人员理解和执行。
2. 推广数字化巡检工具的应用
引入移动终端APP、物联网传感器、AI图像识别等技术手段，打造“线上+线下”融合的巡检模式：
- 移动端巡检App：支持GPS定位打卡、拍照上传、语音备注、条码扫描等功能，实现全过程留痕；
- IoT设备集成：如在塔吊、电梯、配电箱部署温湿度、震动、电流传感器，自动报警异常状态；
- AI辅助识别：利用图像识别技术自动判断是否存在违章行为（如未戴安全帽、通道堵塞）。
某大型基建集团引入巡检系统后，巡检覆盖率从78%提升至96%，平均问题发现时间缩短50%。
3. 建立问题闭环管理机制
巡检不是终点，而是改进的起点。必须建立“发现—登记—派单—整改—复核—归档”的完整闭环流程：
- 巡检人员通过系统提交问题描述、位置、照片及建议措施；
- 系统自动分配给对应责任部门/责任人，并设置整改时限；
- 整改完成后由原巡检人或第三方进行复核确认；
- 所有过程记录存档，形成可查询的历史台账。
此机制有效解决了“报了没用”的问题，增强员工参与感与责任感。
4. 强化考核激励与文化建设
将巡检质量纳入绩效考核体系，设立正向激励机制：
- 每月评选“优秀巡检员”，给予奖金或荣誉表彰；
- 对连续三次无问题发现的区域实行“免检”政策，激发主动性；
- 组织案例分享会，公开典型隐患处理过程，提升全员安全意识。
某市政工程公司在推行“积分制”后，巡检积极性显著提高，全年安全事故同比下降37%。
5. 数据驱动的持续优化
收集巡检过程中产生的结构化数据（如问题类别、发生频次、整改时效），通过BI仪表盘进行可视化展示：
- 识别高频风险点：如某工地反复出现电缆裸露问题，说明需加强电气管理培训；
- 评估巡检有效性：对比不同时间段的数据波动，判断是否需要调整巡检频率；
- 预测潜在风险：基于历史数据训练机器学习模型，提前预警可能发生的隐患。
这不仅提升了管理水平，也为未来智能化运维打下基础。
四、典型案例解析：某地铁项目巡检管理模式升级
某城市轨道交通建设项目，在初期采用纸质巡检表，存在如下问题：巡查不到位、问题延误处理、责任不清、数据无法统计。2023年引入智慧巡检平台后，取得显著成效：
- 巡检覆盖率达100%，问题发现率提升45%；
- 平均整改周期从7天缩短至2天；
- 安全事故数量下降62%，获得省级安全文明工地称号；
- 管理层可通过PC端实时查看各标段巡检进度与问题分布。
该案例表明，数字化不仅是工具升级，更是管理模式的重构。
五、未来发展趋势：从人工巡检走向智能巡检
随着人工智能、大数据、边缘计算等技术的发展，工程巡检正在迈向更高阶段：
- 无人化巡检：无人机、机器人替代人工进入高危区域（如高空、密闭空间）；
- 预测性维护：通过传感器+算法提前预判设备故障，变被动响应为主动预防；
- 数字孪生融合：将巡检数据映射到虚拟工程模型中，实现虚实联动的精细化管控。
未来，工程巡检不再是简单的“看”，而将成为项目大脑的一部分，支撑全生命周期的智能决策。
结语
工程巡检管理是一项系统工程，涉及制度设计、技术赋能、文化塑造与持续迭代。只有把每一次巡检当作一次“体检”，才能真正做到早发现、早干预、早治理，从而保障工程本质安全，推动企业高质量发展。在新时代背景下，拥抱数字化、智能化转型，已成为工程巡检管理不可逆转的趋势。
