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工程客体管理如何实现高效协同与全生命周期管控

蓝燕云
2026-01-15
工程客体管理如何实现高效协同与全生命周期管控

本文深入探讨了工程客体管理的重要性与实施路径,指出其核心在于建立统一编码体系、引入BIM与物联网技术、制定全流程管理制度,并通过数据治理实现价值转化。文章还分析了当前面临的挑战及解决方案,展望了AI赋能下的智能管理趋势,强调工程客体管理是推动建筑业高质量发展的关键基础。

工程客体管理如何实现高效协同与全生命周期管控

在现代工程项目中,工程客体(如建筑构件、设备系统、结构单元等)的管理已成为决定项目成败的关键因素。随着BIM(建筑信息模型)、物联网(IoT)、云计算和人工智能技术的发展,传统的手工记录、分散式管理方式已无法满足复杂项目对精度、效率和可追溯性的要求。因此,构建一套科学、系统、数字化的工程客体管理体系,成为提升工程管理水平的核心路径。

一、什么是工程客体?为什么需要专门管理?

工程客体是指工程项目中具有明确物理形态、功能属性和生命周期特征的对象,包括但不限于混凝土构件、钢结构、机电设备、管线系统、智能终端等。这些对象不仅是施工过程中的实体载体,更是后期运维、改造、拆除的基础数据源。

传统项目管理往往将注意力集中在进度、成本和质量控制上,而忽视了对工程客体本身的精细化管理。这导致的问题包括:材料浪费严重、责任不清、变更追踪困难、后期运维缺乏数据支持等。例如,在某大型地铁建设项目中,因未建立统一的构件编码体系,导致多个施工单位重复采购相同规格的钢轨,造成经济损失超百万元。

二、工程客体管理的核心目标

  1. 全生命周期可视化:从设计、制造、运输、安装到维护、更换、报废,每个阶段都应有清晰的数据记录与状态标识。
  2. 责任可追溯:通过唯一标识码(如二维码、RFID标签)实现“谁负责、何时完成、质量如何”的精准溯源。
  3. 资源优化配置:基于客体使用情况动态调整库存、调度与采购计划,减少冗余与浪费。
  4. 协同效率提升:打破部门壁垒,使设计、施工、监理、运维各方在同一平台上共享信息,避免重复劳动。
  5. 数据驱动决策:积累历史数据形成知识库,支撑未来项目的标准化、智能化管理。

三、工程客体管理的关键实施步骤

1. 建立统一的客体分类与编码体系

这是工程客体管理的基础。必须制定一套适用于本项目或企业内部的标准编码规则,例如采用ISO 19650标准中的分类方法,结合GB/T 51231《装配式建筑评价标准》等行业规范,确保所有工程客体都能被准确识别和归类。

举例说明:某桥梁项目将桥墩分为A类(预制混凝土)、B类(钢筋骨架)、C类(预应力钢束),并赋予每件构件唯一的数字编号(如BJ-2026-D01-001),便于后续信息化处理。

2. 引入数字化工具:BIM + IoT + 云平台

现代工程客体管理离不开数字化工具的支持:

  • BIM建模:为每个客体创建三维模型,并附加属性信息(材质、尺寸、供应商、检验报告等),实现可视化管理和碰撞检测。
  • 物联网感知:在关键客体上部署传感器(温湿度、应力、振动),实时监测其运行状态,预防故障发生。
  • 云端协作平台:搭建统一的数据中心,供多方人员在线查看、编辑、审批相关数据,保障信息安全与版本一致。

案例:深圳某智慧园区项目利用BIM+IoT实现了空调机组的远程监控与能效分析,年节约能耗约15%。

3. 制定全流程管理制度

工程客体不是孤立存在的,它贯穿于整个项目周期。需建立以下制度:

  • 进场验收制度:由专人核对构件编号、外观质量、合格证明,录入系统生成电子台账。
  • 安装过程跟踪机制:施工员拍照上传安装位置、时间、操作人,系统自动更新状态为“已安装”。
  • 变更管理流程:若客体需替换或修改,必须发起变更申请,经审批后方可执行,确保变更留痕。
  • 竣工移交文档标准:交付时提供完整的客体清单、质保书、检测报告,形成项目档案。

4. 数据治理与知识沉淀

工程客体产生的大量数据若不加以整理,将成为“噪音”。应定期进行数据清洗、归档与分析,提炼出有价值的信息用于改进下一阶段工作。

例如:某市政公司通过分析过去三年排水管件的损坏频率与位置,发现特定区域因地质沉降频繁出现问题,据此优化了该区域管道埋设深度的设计标准。

四、常见挑战与应对策略

挑战一:初始投入高,ROI不明显

很多企业担心前期投入的软硬件成本难以回收。建议分阶段推进:先试点1-2个子项,验证效果后再全面推广;同时争取政府补贴或行业认证加分(如绿色建筑评价体系)。

挑战二:人员接受度低,培训难度大

传统施工人员可能习惯纸质记录,对数字化工具存在抵触心理。可通过“边学边用”模式,设置激励机制(如积分兑换奖励),并配备专职培训师现场指导。

挑战三:跨单位协作难,数据孤岛严重

设计院、总包、分包、业主之间数据标准不一,易形成信息壁垒。应推动建立项目级数据交换协议(如IFC格式共享),并通过第三方平台作为中介协调各方。

五、未来发展趋势:AI赋能下的智能客体管理

随着AI技术的进步,工程客体管理正迈向智能化:

  • 预测性维护:基于历史数据训练模型,预测设备寿命与潜在风险,提前安排检修。
  • 自动识别与分类:利用图像识别技术自动扫描施工现场,识别并标注未登记的构件。
  • 虚拟仿真辅助决策:将真实客体数据映射至数字孪生模型,模拟不同工况下的表现,辅助优化方案。

例如,华为某数据中心项目已部署AI视觉系统,可在无人干预下自动识别施工人员是否佩戴安全帽、是否违规作业,极大提升了安全管理效率。

六、结语:工程客体管理是高质量发展的基石

工程客体管理绝非简单的台账登记,而是融合了信息技术、工程实践与组织管理的综合体系。只有将每一个构件视为项目的生命线,才能真正实现工程的精益建造、智慧运营与可持续发展。对于建筑业而言,从“重数量”向“重质量”转型的过程中,工程客体管理将成为不可或缺的战略支点。

用户关注问题

Q1

什么叫工程管理系统?

工程管理系统是一种专为工程项目设计的管理软件,它集成了项目计划、进度跟踪、成本控制、资源管理、质量监管等多个功能模块。 简单来说,就像是一个数字化的工程项目管家,能够帮你全面、高效地管理整个工程项目。

Q2

工程管理系统具体是做什么的?

工程管理系统可以帮助你制定详细的项目计划,明确各阶段的任务和时间节点;还能实时监控项目进度, 一旦发现有延误的风险,就能立即采取措施进行调整。同时,它还能帮你有效控制成本,避免不必要的浪费。

Q3

企业为什么需要引入工程管理系统?

随着工程项目规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的人工管理方式已经难以满足需求。 而工程管理系统能够帮助企业实现工程项目的数字化、信息化管理,提高管理效率和准确性, 有效避免延误和浪费。

Q4

工程管理系统有哪些优势?

工程管理系统的优势主要体现在提高管理效率、增强决策准确性、降低成本风险、提升项目质量等方面。 通过自动化和智能化的管理手段,减少人工干预和重复劳动,帮助企业更好地把握项目进展和趋势。

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