管理工程系李贵平如何推动学科交叉与实践创新
在当代高等教育体系中，管理工程作为一门融合管理学、工程学与信息技术的交叉学科，正日益成为推动产业转型升级和高质量发展的关键力量。而在这条探索之路上，管理工程系李贵平教授以其深厚的学术积淀、前瞻性的教学理念以及卓越的科研成果，成为了该领域内极具影响力的人物。他不仅深耕理论研究，更注重将研究成果转化为实际应用，为高校人才培养、企业技术革新和社会治理现代化提供了重要支撑。
一、学术背景与专业定位：从工程到管理的跨界融合
李贵平教授毕业于国内知名高校的系统工程专业，拥有博士学位，并曾在海外顶尖大学进行博士后研究。他的早期研究聚焦于复杂系统的建模与优化方法，尤其擅长运用运筹学、数据挖掘和人工智能技术解决工业工程中的实际问题。随着国家对“新工科”建设的重视，李贵平敏锐地意识到，单一学科的知识结构已难以应对现代制造业、智能制造和数字经济发展带来的挑战，因此他主动转向管理工程这一更具整合性的方向。
在他的带领下，管理工程系逐步形成了以“智能决策支持系统”、“供应链协同优化”和“数字孪生驱动的运营管理”为核心的三大研究方向。这些课题不仅契合国家战略需求，也回应了企业在数字化转型过程中面临的痛点，如生产效率低下、资源配置不合理、信息孤岛严重等。
二、教学改革：构建“理论+实践+项目”三位一体课程体系
李贵平深知，优秀的管理工程师必须具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。为此，他在课程设计上进行了大胆创新，提出了“三阶递进式”教学模式：
- 基础阶段：强化数学建模、统计分析、编程语言（Python/R）等核心工具训练；
- 进阶阶段：引入真实企业案例，引导学生参与项目策划与实施；
- 高阶阶段：组织跨学科团队完成综合性课题，如智慧工厂仿真、绿色供应链设计等。
例如，在《管理信息系统》课程中，他不再局限于传统讲授方式，而是让学生分组为企业搭建ERP系统原型，并通过模拟运营数据评估其效果。这种沉浸式学习极大提升了学生的动手能力和问题解决能力。
此外，他还积极推动校企合作，与华为、海尔、京东物流等行业龙头企业共建实习基地，每年遴选优秀本科生和研究生赴企业一线参与研发项目。据统计，近五年来，由他指导的学生累计获得国家级大学生创新创业训练计划立项超30项，其中多项成果已在实际场景落地应用。
三、科研突破：以数据驱动实现管理效能跃升
李贵平的研究始终坚持“问题导向”，即从现实世界中提炼科学问题，再通过算法建模与实验验证找到最优解决方案。近年来，他在以下几个方向取得显著进展：
1. 基于大数据的供应链弹性优化
针对全球供应链波动频繁的问题，他带领团队开发了一套多目标动态优化模型，能够实时感知原材料价格、运输成本、政策变化等因素，自动调整库存策略与供应商组合。该成果已在某大型家电制造企业试点运行，使库存周转率提升27%，应急响应时间缩短40%。
2. 智能制造中的设备调度与维护决策
结合物联网技术和边缘计算，他提出了一种融合预测性维护与任务分配的混合算法，有效解决了车间设备故障导致的生产中断问题。相关论文发表于国际权威期刊《Computers & Industrial Engineering》，并被IEEE收录为最佳论文之一。
3. 数字孪生赋能城市交通治理
在智慧城市背景下，李贵平将管理工程思维应用于交通流量调控，构建了一个基于实时视频流和历史数据的城市交通数字孪生平台。该平台可在高峰期自动调节红绿灯时长、推荐最优公交线路，并辅助交警部门制定应急预案。目前已在北京、成都等地试点，显著缓解了早晚高峰拥堵现象。
四、社会服务：从实验室走向产业一线
作为一名兼具学术理想与社会责任感的学者，李贵平始终强调“科研要服务于人民福祉”。他积极参与地方政府的技术咨询工作，多次受邀为省市工信局、发改委等部门提供政策建议。例如，在长三角一体化发展战略中，他牵头编制了《区域制造业协同升级路径白皮书》，为多地产业园区规划提供了科学依据。
同时，他还致力于科普传播，通过短视频平台开设《管理工程那些事儿》专栏，用通俗易懂的语言讲解复杂系统的运作逻辑，吸引了数十万粉丝关注。他说：“我们不是要把学术变成玄学，而是要让它走进千家万户。”
五、未来展望：打造中国式管理工程教育新范式
面对新一轮科技革命和产业变革，李贵平对未来充满信心。他表示，下一步将重点推进三个维度的工作：
- 深化产教融合：联合头部企业共建“管理工程现代产业学院”，形成从招生、培养到就业闭环；
- 加强国际合作：与MIT、斯坦福等高校建立联合实验室，引进先进理念与资源；
- 探索AI+管理工程新边界：利用大模型技术重构教学内容与科研范式，培育具有全球竞争力的复合型人才。
正如他自己所说：“真正的管理工程，不是把人当成机器来控制，而是让人和系统共同进化。”李贵平正以实际行动践行这一信念，为中国乃至全球的管理工程发展贡献着独特智慧。
