道路基建工程管理：如何实现高效、安全与可持续的项目交付
在城市化加速推进和交通需求不断增长的背景下，道路基建工程已成为国家基础设施建设的核心组成部分。从高速公路到城市主干道，从桥梁隧道到智慧交通系统，道路基建不仅承载着经济发展的动脉，也直接影响公众出行的安全与效率。然而，这类工程项目往往具有投资规模大、周期长、参与方复杂、环境影响广泛等特点，对工程管理提出了极高要求。
一、明确目标与科学规划：奠定项目成功基础
道路基建工程管理的第一步是建立清晰的目标体系和科学的前期规划。这包括：
- 功能定位明确：根据区域发展需求（如交通枢纽、产业园区、居民区连接等），确定道路等级、设计标准和服务能力。
- 可行性研究深入：涵盖技术可行性、经济合理性、环境影响评估和社会效益分析，避免“拍脑袋决策”。
- 多阶段滚动规划：采用分段实施、动态调整策略，应对政策变化、地质条件不确定性等问题。
例如，某省会城市在新建快速路时，通过引入BIM（建筑信息模型）技术进行三维模拟，提前识别出地下管线冲突点，节省了约15%的后期变更成本。
二、精细化进度与成本控制：提升执行效率
进度滞后和预算超支是道路基建项目最常见的两大风险。为此，必须建立基于数据驱动的进度监控机制和动态成本管理体系：
- 关键路径法（CPM）应用：识别影响工期的关键工序，集中资源保障重点节点按时完成。
- 挣值管理（EVM）工具使用：结合计划值（PV）、实际成本（AC）与挣值（EV），实时评估项目绩效。
- 数字化平台集成：利用项目管理系统（如Primavera P6、Microsoft Project或国产易建云）实现进度可视化、预警自动化。
以某市地铁配套道路改造项目为例，施工单位采用每日工时记录+AI图像识别技术监测现场作业状态，使月度偏差率从传统模式下的8%降至3%，显著提高了施工节奏可控性。
三、强化质量与安全管理：守住红线底线
工程质量直接关系到使用寿命和公共安全，而安全管理则是企业社会责任的重要体现。建议采取以下措施：
- 全过程质量管控体系：从原材料进场检验、施工工艺控制到竣工验收，实行标准化流程和第三方检测机制。
- 智慧工地建设：部署视频监控、人员定位、扬尘噪声传感器等物联网设备，实现远程监管与自动报警。
- 风险分级管理制度：对高处作业、深基坑、爆破施工等危险源实施专项方案审批+每日巡检+应急演练。
某高速公路建设项目曾因混凝土强度不达标导致局部塌陷，后引入区块链溯源技术追踪每一批次水泥来源及试验报告，有效杜绝了劣质材料混入，提升了整体工程质量信任度。
四、推动绿色低碳转型：践行可持续发展理念
随着“双碳”目标提出，道路基建工程必须向绿色建造方向转变。具体做法包括：
- 绿色材料应用：推广再生骨料、固废砖、高性能混凝土等环保建材，减少自然资源消耗。
- 节能减排措施：优化施工组织设计，减少机械空转；使用电动工程机械替代燃油设备。
- 生态友好型设计：合理布局边坡防护、雨水收集系统，保护原有植被与水体生态。
浙江某沿海城市在新建滨海大道中，创新采用透水沥青路面+垂直绿化护栏组合方案，既改善了城市微气候，又降低了热岛效应，获住建部绿色建筑示范奖。
五、构建协同治理机制：打破部门壁垒
道路基建涉及发改、财政、自然资源、交通、城管等多个政府部门，若缺乏统筹协调，极易造成重复审批、权责不清等问题。因此，应推动：
- “多规合一”平台整合：统一空间规划数据库，避免交叉矛盾。
- 项目法人责任制落实：赋予业主单位更大自主权，同时强化考核问责机制。
- 公众参与机制建立：通过听证会、公示栏、小程序等方式收集民意，增强社会接受度。
北京某区在旧城改造道路工程中，首次引入“市民观察员”制度，邀请居民代表全程监督施工过程，有效化解了噪音扰民、临时占道争议，项目满意度达97%。
六、数字化赋能未来：迈向智能建造新时代
当前，BIM、GIS、大数据、人工智能等新技术正深刻重塑道路基建管理模式。未来趋势将体现在：
- BIM+GIS融合应用：实现地形建模、管线综合、交通仿真一体化，提升设计精度。
- 数字孪生技术试点：为大型枢纽工程创建虚拟镜像，用于运营维护预测与应急响应。
- AI辅助决策支持：利用机器学习算法分析历史数据，优化资源配置、识别潜在风险。
江苏某智慧高速项目已实现“一张图”指挥调度，所有施工车辆GPS定位、材料运输轨迹、人员考勤数据全部接入云端平台，管理人员可随时调取任意时间段的运行状态，极大提升了响应速度和决策精准度。
结语：从经验走向专业，从粗放到精细
道路基建工程管理是一项系统工程，需要兼顾技术先进性、管理规范性和社会适应性。唯有坚持科学规划、精细执行、安全优先、绿色发展和多方协同，才能真正实现高质量项目的落地交付。面对新时代挑战，行业从业者应主动拥抱变革，不断提升专业化水平，为中国基础设施现代化注入强劲动力。
