在生态文明建设不断推进的背景下，传统河道管理模式已难以满足当前水环境治理、防洪安全和生态修复的多重需求。河北省衡水市武强县作为华北平原重要的农业与生态功能区，近年来积极探索“智慧水利”路径，启动了武强县河道智慧管理工程，旨在通过物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，构建覆盖全域河流的数字化监测体系、智能化决策平台与闭环式管理体系，全面提升河道治理的科学化、精准化与长效化水平。
一、项目背景：为何要推进武强县河道智慧管理工程？
武强县地处滹沱河下游冲积平原，境内有漳河、滏阳河等多条重要支流穿境而过，是京津冀地区重要的水资源调蓄地之一。然而，长期以来受气候变化加剧、人类活动影响及基础设施老化等因素制约，河道淤积严重、水质波动频繁、防洪能力薄弱等问题日益突出。尤其在雨季易发生内涝灾害，威胁群众生命财产安全；枯水期则面临水源短缺与生态退化风险。
面对这些挑战，传统的“人巡+台账”式管理方式效率低、响应慢、数据滞后，难以支撑动态化、精细化的治理需求。因此，实施武强县河道智慧管理工程成为必然选择——不仅关乎区域水安全，更是落实国家“数字中国”战略、推动河湖长制从“有名”向“有实”转变的关键举措。
二、核心内容：武强县河道智慧管理工程包含哪些关键模块？
1. 智慧感知网络建设
依托5G通信、NB-IoT等低功耗广域网技术，在全县主要河道布设智能传感器节点约800个，包括水位计、流量计、水质监测仪（pH、溶解氧、氨氮、浊度）、视频监控摄像头以及气象站等设备，形成全天候、全要素的实时感知网络。所有数据通过边缘计算节点初步处理后上传至云端平台，确保信息传输稳定、延迟低于1秒。
2. 数据中台与数字孪生系统搭建
建立统一的数据采集、清洗、存储与分析平台，打通环保、水务、气象、自然资源等部门的数据壁垒，实现跨部门协同共享。在此基础上开发河道数字孪生模型，将物理河道映射为虚拟空间中的三维可视化系统，支持模拟不同降雨情景下的洪水演进过程、污染扩散路径及生态修复效果评估，为应急指挥提供科学依据。
3. 智能决策与预警系统
引入AI算法对历史数据进行深度挖掘，构建基于机器学习的预测模型，如短期暴雨洪峰预测准确率提升至90%以上，水质异常识别响应时间缩短至30分钟以内。同时，开发手机App端与PC端双通道预警推送机制，一旦发现超标排放、非法采砂或堤防隐患，自动通知属地河长、执法人员及相关责任人，做到早发现、快处置。
4. 移动执法与公众参与平台
整合GIS地图定位功能，打造移动端执法APP，执法人员可通过扫码登记违规行为、拍照取证、在线提交报告，全程留痕可追溯。此外，开通微信小程序“河小青”，鼓励居民上传河道问题照片、举报违法行为，形成全民共治格局。截至2025年底，已有超过1.2万名志愿者注册使用该平台，累计上报有效线索3700余条。
5. 运维保障与长效机制建设
设立专职运维团队，实行“日巡检+月维护+年检修”制度，确保设备运行正常；同时制定《武强县河道智慧管理系统管理办法》，明确责任分工、考核标准与奖惩机制，推动智慧管理常态化运行。财政资金每年投入不低于500万元用于系统升级与人员培训，确保技术持续迭代、队伍专业提升。
三、实施成效：武强县河道智慧管理工程带来的变化
自2023年正式上线以来，武强县河道智慧管理工程已在多个维度取得显著成果：
- 防洪减灾能力增强：2024年夏季连续遭遇两次强降雨过程，系统提前48小时发出预警，成功引导转移危险区域群众1200余人次，未发生重大人员伤亡事件。
- 水质改善明显：重点断面水质达标率由2022年的68%提升至2025年的92%，主要污染物浓度下降超40%，周边农田灌溉用水质量得到保障。
- 执法效率大幅提升：非法采砂案件查处周期从平均15天缩短至3天，违法成本显著提高，河道秩序明显好转。
- 公众满意度提高：据第三方机构调查，2025年群众对河道治理满意度达91.3%，较2022年上升近25个百分点。
- 政策示范效应显现：该项目被纳入河北省智慧水利试点工程，并在全国河湖长制工作会议上作典型发言，获得行业广泛认可。
四、经验启示：武强县做法值得推广吗？
武强县河道智慧管理工程的成功实践表明，智慧化不是简单堆砌硬件设备，而是以问题为导向、以数据为核心、以制度为保障的系统性变革。其核心经验包括：
- 坚持顶层设计与基层创新相结合：县政府牵头成立专项工作组，统筹规划、分步实施，同时鼓励乡镇结合实际开展微创新，如南午村镇利用无人机巡河替代人工巡查，效率提升5倍。
- 注重数据融合与业务联动：打破部门壁垒，实现水务、环保、公安、交通等部门数据互通共享，避免重复建设与资源浪费。
- 强化科技赋能与人才支撑：与河北工业大学、中国水科院合作共建产学研基地，培养本地技术骨干，确保系统可持续运营。
- 重视公众参与与社会监督：通过线上线下互动机制激发全民护河热情，使治理从政府主导走向多元共治。
未来，武强县计划进一步拓展智慧管理边界，探索将AI图像识别技术应用于非法建筑识别、生态廊道监测等领域，并尝试接入碳汇核算模块，助力“双碳”目标实现。这不仅是对现有工程的深化升级，也为其他县域提供了可复制、可推广的“武强样本”。
