电力在建工程信息化管理如何实现高效协同与智能管控？
随着国家“双碳”战略的深入推进和新型电力系统建设的加速落地，电力基础设施投资规模持续扩大，工程建设数量激增。与此同时，传统管理模式在进度控制、质量监管、安全管理、成本核算等方面暴露出效率低、信息滞后、数据孤岛严重等问题。在此背景下，电力在建工程信息化管理成为提升项目执行力与决策科学性的关键路径。本文将从信息化管理的核心内涵出发，系统分析当前面临的挑战，提出可落地的解决方案，并结合典型实践案例，探讨如何通过数字化手段实现电力在建工程的全流程闭环管控。
一、电力在建工程信息化管理的核心价值
电力在建工程信息化管理是指利用信息技术（如BIM、物联网、大数据、云计算、移动应用等）对工程项目全生命周期中的设计、施工、监理、验收等环节进行数据化采集、可视化展示、智能化分析和动态化调度的过程。其核心价值体现在：
- 提升项目透明度：打破各参建单位之间的信息壁垒，实现数据实时共享，确保管理层随时掌握项目真实进展。
- 强化过程控制：通过智能预警机制提前识别风险点，减少返工和延误，保障工程质量与安全。
- 优化资源配置：基于数据分析动态调整人力、设备、材料投入，降低无效成本，提高资源利用率。
- 支撑科学决策：构建统一的数据底座，为高层管理者提供多维度指标看板，辅助制定更精准的战略规划。
- 推动绿色建造：通过能耗监测、环境感知等功能助力低碳施工，符合国家政策导向。
二、当前电力在建工程信息化管理的主要痛点
尽管多数企业已开始探索信息化工具的应用，但在实际推进过程中仍面临诸多挑战：
- 系统碎片化严重：不同部门使用各自独立的信息系统（如进度管理系统、安全监控平台、财务ERP），缺乏统一接口，形成“信息烟囱”。
- 数据标准不统一：施工单位、设计院、监理方采用不同的编码规则和填报格式，导致数据无法有效整合。
- 人员接受度低：部分基层员工习惯纸质记录或Excel表格，对新系统的操作存在抵触情绪，培训成本高。
- 现场执行难落地：偏远地区网络覆盖差，移动端功能受限；传感器部署复杂，难以长期稳定运行。
- 缺乏顶层设计：信息化建设往往由IT部门主导，未充分考虑业务逻辑，造成“重技术轻应用”的现象。
三、构建电力在建工程信息化管理体系的关键策略
要真正实现电力在建工程信息化管理的价值，必须围绕“平台+标准+流程+人才”四位一体进行系统性建设：
1. 建设一体化数字平台
建议打造一个集项目计划、进度跟踪、质量管理、安全管理、物资管理、合同结算于一体的综合型数字平台。该平台应具备以下特点：
- 支持多终端接入（PC端、手机APP、平板）；
- 集成BIM模型与GIS地图，实现空间可视化管理；
- 嵌入AI算法，自动识别异常行为（如超时作业、违规操作）；
- 开放API接口，便于与其他系统（如ERP、财务系统）对接。
2. 制定统一的数据标准规范
由业主单位牵头，联合设计、施工、监理等各方制定《电力工程信息化数据采集与交换标准》，明确字段定义、编码规则、更新频率等要求，确保跨组织协作顺畅。例如：
- 工程编号统一采用“项目-标段-分部工程”三级结构；
- 每日日报内容标准化模板（含施工人数、机械台班、安全巡查记录）；
- 影像资料上传需带GPS定位与时间戳，用于溯源核查。
3. 重构项目管理流程
将原有线下审批流程迁移至线上，设置节点提醒与自动流转机制。例如：
- 隐蔽工程验收前必须上传照片+视频+检测报告，方可提交审批；
- 安全隐患整改任务自动分配给责任人，并设定完成时限；
- 进度偏差超过5%时触发预警，推送至项目经理及上级主管。
4. 加强人员能力建设与激励机制
针对一线管理人员开展专项培训，内容涵盖系统操作、数据录入规范、常见问题处理等。同时设立“数字化先锋奖”，对使用效果突出的团队给予物质奖励与荣誉表彰，激发积极性。
四、典型案例：某省级电网公司智慧工地实践
以某省电力公司承建的500kV输变电工程为例，该项目引入了“智慧工地”信息系统，实现了全过程数字化管控：
- 施工现场布设200余个高清摄像头与温湿度传感器，实时回传数据至指挥中心；
- 工人佩戴智能安全帽，自动记录定位轨迹，若进入危险区域立即报警；
- 混凝土浇筑过程通过物联网设备监控温度变化，防止冷缝产生；
- 每日晨会通过小程序打卡签到，生成电子台账，减少纸质文档浪费；
- 项目竣工后，所有资料自动生成归档目录，节约30%的档案整理时间。
实施半年后，该项目工期缩短8%，安全事故下降70%，材料损耗率降低12%，获得省级优质工程称号。
五、未来发展趋势：向智能化迈进
电力在建工程信息化管理正从“在线化”走向“智能化”阶段，未来的演进方向包括：
- 数字孪生驱动：基于BIM+IoT构建虚拟电厂，模拟施工全过程，提前预判潜在冲突；
- 边缘计算普及：在现场部署小型服务器，实现实时图像识别、语音交互等功能，无需依赖云端；
- 区块链赋能可信：将关键数据上链存证，增强审计追溯能力，防范篡改风险；
- AI辅助决策：利用历史项目数据训练模型，预测工期延误概率、成本超支风险，辅助管理者做出最优选择。
这些技术将进一步释放电力基建行业的生产力，推动行业高质量发展。
结语
电力在建工程信息化管理不仅是技术升级，更是管理理念的革新。它要求企业从“经验驱动”转向“数据驱动”，从“被动响应”转向“主动预防”。只有坚持顶层设计与基层落地相结合、技术创新与流程再造相融合，才能真正构建起适应新时代需求的现代化电力工程管理体系，为构建坚强智能电网奠定坚实基础。
