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央企管理科学与工程如何助力高质量发展?探索系统化治理新路径

蓝燕云
2026-01-20
央企管理科学与工程如何助力高质量发展?探索系统化治理新路径

本文探讨央企如何通过管理科学与工程实现高质量发展,指出当前存在的信息孤岛、决策滞后等问题,并提出构建数据中台、AI赋能管理模型、培养复合型人才三大落地路径。文章强调,管理科学不仅是工具,更是战略思维,需从组织文化、技术架构和人才体系多维度推进系统化治理改革。

央企管理科学与工程如何助力高质量发展?探索系统化治理新路径

在新时代高质量发展的战略背景下,中央企业(简称“央企”)作为国民经济的支柱力量,其管理效能直接关系到国家战略目标的实现和国家经济安全。管理科学与工程作为一门融合数学、计算机、经济学与管理学的交叉学科,正成为推动央企转型升级的核心驱动力。那么,央企如何将管理科学与工程理论方法有效融入自身管理体系?又该如何通过系统化治理提升资源配置效率、风险防控能力和可持续竞争力?本文将从理论基础、实践应用、技术赋能三个维度深入剖析,为央企提供可落地的策略建议。

一、理解管理科学与工程的核心价值:不只是工具,更是战略思维

管理科学与工程并非仅仅是流程优化或数据建模的技术工具,它是一种系统化的决策逻辑和组织能力构建方法。对于央企而言,其复杂性体现在多层级结构、跨行业运营、政策敏感性强等特点上。传统粗放式管理模式已难以应对动态市场环境与不确定性挑战。因此,引入管理科学与工程理念,有助于:

  • 实现精细化管理:利用运筹学模型对资源进行最优配置,如供应链调度、产能分配等,显著降低运营成本。
  • 强化风险预警机制:基于大数据分析和机器学习算法识别潜在风险点,提前制定应急预案。
  • 支撑战略决策:借助仿真模拟与情景分析技术,评估不同战略路径的长期影响,提高决策科学性。

例如,中国石油天然气集团(CNPC)曾运用线性规划模型优化全国油气管网调度方案,在保证供应稳定的同时减少冗余运输成本约8%。这正是管理科学与工程在央企实践中释放价值的典型案例。

二、央企当前面临的管理痛点:为何需要系统化升级?

尽管部分央企已在数字化转型方面取得进展,但整体来看,仍存在以下结构性问题:

  1. 信息孤岛严重:各子公司间数据标准不统一,导致无法形成全局视角,制约协同效率。
  2. 决策依赖经验:管理层过度依赖历史经验而非数据驱动,易造成误判与滞后反应。
  3. 绩效评价体系单一:重结果轻过程、重指标轻能力,难以激励创新与持续改进。
  4. 人才结构断层:既懂业务又精通数据分析的复合型人才稀缺,制约了管理科学方法的深度应用。

这些问题若不解决,将直接影响央企在全球竞争格局中的地位。而管理科学与工程恰好能提供一套系统性的解决方案框架——从数据采集、建模分析到执行反馈闭环,全面提升组织韧性与敏捷性。

三、落地路径:三大关键举措推动管理科学与工程深度融合

1. 构建统一的数据中台与知识平台

数据是管理科学与工程的基础燃料。央企应加快建立覆盖全集团的数据治理体系,包括:

  • 制定统一的数据标准与接口规范,打破部门壁垒;
  • 部署企业级数据仓库与实时流处理系统,支持高频分析需求;
  • 建设知识图谱与案例库,沉淀最佳实践,促进经验复用。

比如,国家电网公司通过打造“数字孪生”平台,实现了设备状态感知、故障预测与运维调度一体化,年均停电时间下降35%,极大提升了服务可靠性。

2. 推动AI+管理模型的应用落地

人工智能技术与传统管理科学方法结合,正在催生新一代智能决策系统。央企可以重点布局以下几个方向:

  • 智能排产与调度:使用强化学习优化生产计划,适应订单波动;
  • 财务风险控制:构建信用评分模型,动态调整授信策略;
  • 人力资源优化:基于员工行为数据预测离职倾向,实施精准挽留措施。

中国建筑集团有限公司(CSCEC)开发的“智慧工地管理系统”,集成物联网传感器与图像识别算法,自动检测安全隐患并生成整改建议,事故发生率同比下降40%。

3. 培养复合型人才队伍与组织文化变革

再先进的工具也需要人来驾驭。央企必须从两个层面发力:

  1. 内部培训体系建设:设立专门的“管理科学与工程研修班”,邀请高校专家与业界大咖授课,培养一批懂业务、会建模、善沟通的骨干力量。
  2. 组织文化重塑:倡导“用数据说话”的企业文化,鼓励一线员工参与问题建模与改进提案,激发基层创新活力。

招商局集团推出的“数字化先锋计划”就是一个成功范例:每年选拔百名年轻干部进入专项轮岗项目,完成至少一个真实业务场景下的管理科学课题研究,形成“学以致用”的良性循环。

四、未来趋势:从局部试点走向全面智能化治理

随着国家“十四五”规划明确提出要加快国有企业数字化转型,央企将在未来五年迎来管理科学与工程深度嵌入的关键窗口期。预计以下趋势将加速演进:

  • 从单点突破向体系化跃迁:由某个子公司试点转向全集团推广,形成标准化、模块化的管理工具包。
  • 从人工辅助向自主决策演进:基于大模型的智能体(Agent)将在预算编制、投资评审等领域承担更多决策任务。
  • 从内部优化向外溢价值延伸:央企可通过输出成熟的管理方法论,赋能上下游中小企业,构建生态共赢格局。

值得关注的是,国资委近期发布的《关于加快推进中央企业数字化转型的指导意见》明确提出:“鼓励有条件的企业设立首席数字官(CDO),统筹协调管理科学与工程相关工作。”这一政策信号进一步表明,央企正在迈向以科学治理为核心的新发展阶段。

五、结语:让管理科学成为央企高质量发展的引擎

央企不仅是国家财富的守护者,更是时代进步的引领者。面对百年未有之大变局,唯有将管理科学与工程真正内化为组织能力,才能在复杂环境中保持定力、赢得主动。这不是一场简单的技术升级,而是一次深刻的管理革命。从顶层设计到基层执行,从数据治理到文化重塑,每一步都需要坚定信念与务实行动。

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