工程造价的两种管理：全过程控制与静态预算如何协同优化？
在现代工程建设领域，工程造价管理不仅是项目成败的关键环节，更是实现资源高效配置、成本合理控制的核心手段。随着建筑技术的进步和市场环境的变化，传统的单一造价管理模式已难以满足复杂项目的精细化要求。因此，业内普遍提出并实践两种主要的工程造价管理方式：一种是全过程造价管理，另一种是静态预算管理。这两种模式各有优势，但若能有效协同，将极大提升项目整体经济效益与风险防控能力。
一、什么是全过程造价管理？
全过程造价管理是指从项目立项、可行性研究、设计阶段、招投标、施工建设到竣工结算乃至运营维护全生命周期内，对工程成本进行系统性规划、动态监控与持续优化的管理方法。它强调“事前预控、事中纠偏、事后总结”的闭环机制，注重早期介入与数据驱动决策。
例如，在设计阶段引入BIM（建筑信息模型）技术进行多方案比选，可以提前发现潜在超支风险；在施工阶段通过合同管理和进度款支付联动控制，防止资金浪费；在结算阶段利用大数据分析历史数据，提高结算准确性。这种模式打破了传统“只管结算不管过程”的弊端，真正实现了从“被动应付”向“主动管控”的转变。
二、什么是静态预算管理？
静态预算管理则是基于某一固定时间节点或特定条件下的预算编制与执行控制，通常用于项目初期的资金审批、招标限价设定以及政府投资项目中的财政拨款依据。它的核心在于“确定性”，即在一个明确的时间点上，根据图纸、清单和定额标准测算出一个相对固定的工程费用总额，并以此作为后续投资控制的基准。
比如，在某市政道路改造项目中，业主单位依据初步设计文件编制静态概算，报财政部门审批后作为招标控制价的基础。这种方式简单直观，便于财务审批流程，尤其适用于资金来源稳定、变更可能性低的工程项目。
三、两种管理方式的本质区别
| 维度 | 全过程造价管理 | 静态预算管理 |
|---|---|---|
| 时间视角 | 全周期动态跟踪 | 单一时点静态锁定 |
| 目标导向 | 成本最优+风险可控 | 合规性+预算刚性 |
| 技术工具 | BIM、ERP、项目管理软件等 | 定额计价、人工材料单价库 |
| 适用场景 | 大型复杂项目、EPC总承包项目 | 政府投资项目、小型标准化工程 |
由此可见，两者虽都服务于工程造价控制，但在理念、方法和技术层面存在显著差异。静态预算更像是一张“作战地图”，而全过程管理则是一种“实时导航系统”。单独使用任何一种，都有可能陷入局限——静态预算容易导致后期失控，全过程管理则可能因缺乏明确边界而效率低下。
四、为何需要协同？协同的价值在哪里？
现实中，很多项目失败并非因为没有预算，而是因为预算与执行脱节。如果仅靠静态预算约束，一旦遇到设计变更、市场价格波动或施工难度增加，极易造成超支甚至烂尾；反之，若一味追求全过程动态调整，又可能导致责任不清、监管缺失，引发腐败或无效投入。
因此，真正的高阶工程造价管理，必须将静态预算作为底线红线，将全过程管理作为灵活抓手。二者协同的关键在于：
- 建立预算-执行双轨制机制：以静态预算为基准线，设置允许浮动范围（如±5%），超出部分需严格审批；
- 强化信息化平台支撑：通过项目管理系统集成预算模块与进度、质量、安全模块，实现实时数据联动；
- 明确各方职责分工：业主方负责总体把控，造价咨询单位提供专业建议，施工单位承担执行责任，形成三方监督合力；
- 推动绩效考核挂钩：将成本节约率、变更控制率纳入绩效评价体系，激励全员参与成本意识培养。
案例说明：某省级医院扩建工程采用“静态预算+全过程管理”双轮驱动模式。前期静态概算为8.5亿元，中标价控制在该范围内；施工期间设立专项成本小组，每周更新实际支出与计划对比表，发现土方回填量超预计30%，立即组织专家论证并优化工艺，最终节省成本约600万元，且未影响工期。这正是两种管理协同价值的最佳体现。
五、当前面临的挑战与应对策略
尽管协同管理模式已被广泛认可，但在落地过程中仍面临诸多挑战：
- 观念滞后：部分管理人员仍习惯于“签完合同就万事大吉”，忽视过程管控的重要性。
- 人才短缺：既懂工程技术又精通经济分析的复合型人才稀缺，制约全过程管理推进。
- 数据孤岛：不同阶段的数据分散在多个系统中，难以形成统一的成本视图。
- 法规滞后：现行法律法规对全过程造价管理的责任划分不够清晰，易产生争议。
为此，建议采取以下策略：
- 加强政策引导，推动《建设工程造价管理条例》修订，明确全过程造价责任主体；
- 鼓励高校开设“工程造价+信息技术”交叉学科课程，加快人才培养；
- 推广BIM+智慧工地+云平台一体化解决方案，打通数据壁垒；
- 试点“造价工程师驻场制”，让专业人士深度嵌入项目全过程。
六、未来趋势展望：数字化转型下的新范式
随着人工智能、物联网、区块链等新技术的应用，工程造价管理正加速迈向智能化、透明化。未来的协同管理模式将呈现三大特征：
- 预测性分析取代经验判断：AI模型可基于历史项目数据预测成本偏差趋势，提前预警风险；
- 区块链保障数据可信：所有变更记录上链存证，杜绝虚假签证与重复报销；
- 数字孪生辅助决策：构建虚拟项目模型，模拟不同施工方案下的成本影响，助力科学决策。
这不仅意味着更高的效率，也标志着工程造价从“事后核算”向“事前预测、事中干预”的深刻变革。
结语
工程造价的两种管理——全过程控制与静态预算，不是对立关系，而是互补共生的有机整体。只有理解其本质差异、挖掘协同潜力、突破现实瓶颈，才能真正实现从“管住钱”到“用好钱”的跨越。对于企业和从业者而言，拥抱这一融合趋势，既是提升竞争力的必然选择，也是践行高质量发展的时代命题。
