智能化工程安全管理规定如何制定与实施才能确保施工安全

随着人工智能、物联网、大数据等技术在工程建设领域的广泛应用，智能化工程已成为建筑行业高质量发展的核心驱动力。然而，技术进步的同时也带来了新的安全隐患，如系统故障、数据泄露、设备误操作等问题频发。因此，建立一套科学、系统、可执行的智能化工程安全管理规定显得尤为重要。本文将从制度设计、风险识别、责任落实、技术保障和持续改进五个维度，深入探讨如何构建并落地实施这一安全管理体系，为项目管理者提供实践指导。

一、明确智能化工程安全管理的核心目标

制定任何安全规定都必须首先明确其目的。对于智能化工程而言，安全管理的核心目标应聚焦于：

• 保障人员生命安全：防止因智能设备失控或系统漏洞导致的意外伤害。
• 保护关键基础设施：确保监控系统、能源管理系统、安防平台等核心子系统的稳定运行。
• 防范网络安全风险：杜绝因远程控制权限被滥用或数据未加密传输而引发的信息泄露。
• 提升应急响应能力：通过智能预警机制实现对火灾、坍塌、触电等事故的快速定位与处置。

这些目标需贯穿整个项目建设周期，从设计阶段就纳入考虑，而非事后补救。

二、建立全生命周期的安全管理框架

智能化工程涉及多个阶段：规划、设计、采购、安装调试、运维管理、退役回收。每个阶段均存在独特风险点，必须建立分阶段的安全管控流程：

1. 规划与设计阶段

此阶段是预防性安全治理的关键窗口。应要求设计单位编制《智能化系统安全专项方案》，包含：

• 设备选型的安全标准（如符合GB/T 28181视频接入规范）
• 网络拓扑结构的冗余设计（避免单点故障）
• 数据存储与传输的加密策略（建议采用国密SM4算法）
• 应急预案演练计划（模拟断电、断网、黑客攻击等场景）

2. 施工与调试阶段

施工单位须严格执行“三同时”原则——安全设施与主体工程同时设计、同时施工、同时投入使用。重点包括：

• 对现场作业人员进行智能设备操作培训（如BIM建模软件、无人机巡检设备）
• 设置临时安全隔离区（防止非授权访问摄像头、传感器）
• 每日开展设备状态检查（如AI摄像头是否正常识别异常行为）

3. 运维与升级阶段

运维单位应建立标准化的巡检制度，每月至少一次全面检测系统安全性，并做好以下工作：

• 定期更新固件与操作系统补丁（防漏洞利用）
• 备份重要配置文件（防止误删或勒索病毒攻击）
• 记录日志并分析异常行为（如频繁登录失败可能预示暴力破解）

三、强化责任体系与人员能力建设

再完善的制度若无人执行也将形同虚设。必须构建清晰的责任链条：

1. 明确各方职责

角色	主要职责
建设单位	审批安全方案，监督执行进度
设计单位	提出安全设计建议，配合整改隐患
施工单位	落实现场防护措施，上报安全事故
监理单位	核查施工合规性，组织安全验收
运维团队	日常维护、应急响应、培训考核

2. 提升从业人员技能

鼓励企业设立“智能安全工程师”岗位，开展专项培训：

• 基础课程：网络安全基础知识（如防火墙原理、DDoS防御）
• 进阶课程：智能设备安全配置（如IoT设备端口扫描防护）
• 实操演练：模拟断电后备用电源切换测试

四、引入先进技术手段增强防控能力

智能化工程本身依赖技术，理应借助技术反哺安全管理。推荐以下措施：

1. 部署智能感知系统

利用边缘计算节点部署AI视觉识别算法，自动识别以下危险行为：

• 未佩戴安全帽进入施工区域
• 擅自闯入配电房等高危区域
• 违规堆放易燃材料

2. 建立统一安全监管平台

整合各子系统数据（门禁、视频、环境监测），形成可视化大屏，实现：

• 实时告警推送至责任人手机APP
• 历史数据回溯分析（用于优化安全策略）
• 多级权限管理（项目经理可查看全局，班组只能看本区域）

3. 应用区块链技术保障数据可信

将关键操作记录（如密码修改、权限变更）上链存证，防止篡改，提高审计效率。

五、完善监督机制与持续改进机制

安全管理不是一次性任务，而是动态演进的过程。应建立闭环管理机制：

1. 定期评估与审计

每季度邀请第三方机构进行信息安全渗透测试，发现潜在风险点。例如：

• 测试是否可通过弱口令登录服务器
• 验证摄像头是否存在默认账户暴露问题

2. 建立奖惩机制

对发现重大安全隐患并及时上报的员工给予奖励；对屡次违反规定的单位通报批评并扣减绩效。

3. 持续迭代优化

根据行业最新标准（如《智慧工地建设指南》2025版）和项目实际运行情况，每年修订一次安全管理规定，保持其先进性和适用性。

结语

智能化工程安全管理规定不仅是合规要求，更是企业竞争力的重要体现。它需要顶层设计、全员参与、技术赋能与制度保障协同发力。只有将安全理念融入每一个环节，才能真正实现“人机协同、本质安全”的目标，推动建筑业向数字化、绿色化、智能化转型升级。