养护站工程技术管理如何实现高效协同与科学决策
在现代交通基础设施运维体系中,养护站作为道路日常维护和应急响应的核心节点,其工程技术管理水平直接影响到公路运行安全、使用寿命及运营效率。随着数字化转型加速推进,传统粗放式管理模式已难以满足精细化、智能化的发展需求。因此,构建一套科学、系统、高效的养护站工程技术管理体系,成为当前行业亟需解决的关键课题。
一、明确养护站工程技术管理的内涵与目标
养护站工程技术管理是指围绕公路养护作业全过程,从技术方案制定、施工组织、质量控制、设备配置到人员培训等多个维度进行统筹规划与动态优化的过程。它不仅涵盖日常巡查、病害处理、预防性养护等基础工作,还涉及信息化平台建设、数据驱动决策、标准规范执行等高级功能。
该体系的核心目标在于:提升养护作业标准化程度;降低全生命周期成本;增强突发状况响应能力;推动绿色低碳发展;最终实现“管得好、养得精、用得久”的可持续发展目标。
二、当前养护站工程技术管理存在的主要问题
尽管近年来我国在公路养护领域投入不断加大,但实践中仍存在诸多痛点:
- 管理制度碎片化:各地养护站缺乏统一的技术标准和操作流程,导致执行偏差大、效率低。
- 技术手段滞后:多数养护站仍依赖人工巡检和纸质记录,未能有效利用无人机、AI识别、BIM建模等新技术。
- 数据孤岛严重:不同系统间信息不互通,如养护计划系统、设备管理系统、GIS地理信息系统各自独立运行。
- 人员技能参差不齐:基层技术人员专业素养不足,对新型材料、工艺理解不到位,影响工程质量。
- 绩效考核机制缺失:缺乏量化指标评价养护成效,激励导向模糊,员工积极性受挫。
三、构建高效养护站工程技术管理体系的关键路径
1. 建立标准化作业流程(SOP)体系
制定覆盖从接单、勘察、设计、审批、实施到验收全流程的标准操作手册,确保每项任务都有据可依、责任清晰。例如,针对沥青路面裂缝修补,应规定检测频率、修补材料选用、施工温度要求、养护周期等细节,并纳入电子工单系统自动提醒与跟踪。
2. 推进数字化赋能与智慧养护
引入物联网(IoT)、移动终端、视频监控、AI图像识别等技术,打造“感知—分析—决策—执行”闭环。通过智能巡检设备采集路基沉降、桥涵变形、路面破损等实时数据,结合大数据分析预测潜在风险点,提前部署维修资源,减少被动抢修。
典型案例:某省高速公路养护中心部署了基于边缘计算的智能摄像头网络,在雨季前自动识别边坡滑移迹象,提前预警并启动应急处置,避免了多起重大交通事故。
3. 构建统一的数据管理平台
搭建集成了养护项目管理、设备台账、物资调度、人员排班、质量检验等功能于一体的综合信息平台,打破部门壁垒,实现数据共享与可视化展示。平台应支持移动端填报、在线审批、进度追踪、异常报警等功能,提高管理透明度与执行力。
4. 强化人才队伍建设与培训机制
定期组织专业技术培训,内容包括新材料应用(如橡胶改性沥青)、新工艺推广(如冷再生技术)、设备操作规范、安全生产法规等。鼓励一线技术人员参与科研攻关,设立“工匠工作室”,激发创新活力。
5. 完善绩效评估与持续改进机制
建立以KPI为核心的考核体系,如单位里程养护成本、返修率、群众满意度、突发事件响应时效等指标,定期开展内部审计与外部专家评审,形成PDCA循环(计划-执行-检查-改进),不断提升管理水平。
四、典型应用场景:以桥梁养护为例说明工程管理落地实践
桥梁是公路网中的关键结构物,其养护难度高、安全风险大。某市桥梁养护站采用以下措施:
- 使用无人机航拍+三维激光扫描技术建立桥梁数字孪生模型,精确掌握结构状态;
- 基于BIM模型生成个性化养护方案,合理安排工期与人力;
- 通过传感器监测桥墩位移、钢筋应力变化,实现远程预警;
- 将每次检修结果上传至养护平台,形成历史档案供后续比对分析;
- 引入第三方监理机构进行质量抽检,确保合规性。
上述做法使该区域桥梁平均养护周期缩短20%,事故隐患下降35%,显著提升了公众出行安全感。
五、未来发展趋势:迈向智能化与绿色化
随着人工智能、碳中和政策推进,养护站工程技术管理正朝着两个方向演进:
1. 智能化升级
借助AI算法预测路面寿命、优化养护时机,实现从“经验驱动”向“数据驱动”转变;同时探索无人化作业场景,如自动驾驶洒水车、机器人清淤设备等,减轻人工负担。
2. 绿色低碳转型
推广环保型材料(如再生骨料、低碳水泥)、节能型设备(太阳能供电养护灯)、生态友好型施工方法(如微扰动开挖),助力实现“双碳”目标。
六、结语:让养护更智慧,让道路更安全
养护站工程技术管理不是简单的事务性工作,而是融合了工程技术、信息技术、管理科学的系统工程。唯有坚持标准化、数字化、专业化、精细化的方向,才能真正把养护站打造成支撑高质量交通发展的坚强后盾。面对日益复杂的路况挑战与公众更高期待,我们必须加快转型升级步伐,拥抱变革、勇于创新。
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