奥蓝学生管理 南京工程：如何实现智慧校园与高效育人融合？
在教育数字化转型加速推进的背景下，南京工程学院作为江苏省重点建设高校，积极探索智能化学生管理模式。通过引入奥蓝学生管理系统，该校不仅实现了从传统人工管理向数据驱动决策的跨越，更在学生行为分析、学业预警、心理健康干预等方面构建了科学闭环体系。本文将深入剖析南京工程学院如何借助奥蓝平台打造“精准化、可视化、智能化”的学生管理体系，为同类高校提供可复制的经验路径。
一、背景：为何选择奥蓝学生管理系统？
南京工程学院现有全日制在校生近3万人，涵盖工学、理学、管理学等多个学科门类。面对庞大的学生群体和日益复杂的学生发展需求，学校原有的学生事务管理模式逐渐暴露出三大痛点：
- 信息孤岛严重：教务、学工、后勤等系统各自独立运行，数据难以互通，导致辅导员无法全面掌握学生动态。
- 管理效率低下：纸质材料多、流程繁琐，日常考勤、奖惩记录、心理测评等操作耗时费力。
- 个性化服务缺失：缺乏对学生学习状态、生活习惯、情绪波动的实时洞察，难以开展有针对性的成长支持。
在此背景下，学校于2023年初启动“智慧学工”建设项目，经过多轮调研与试点测试后，最终选定奥蓝学生管理系统作为核心支撑平台。奥蓝系统以其强大的数据整合能力、灵活的配置机制和AI辅助决策功能，成为破解上述难题的关键抓手。
二、实施路径：奥蓝系统在南京工程的落地实践
1. 系统集成与数据打通
南京工程学院首先完成了与教务系统（如正方教务）、一卡通系统、图书馆系统、心理健康中心系统的API对接，形成统一的学生数据中台。所有涉及学生的基本信息、课程成绩、消费记录、借阅行为、心理咨询档案等数据均被清洗归档至奥蓝数据库。
例如，当某学生连续两周未到图书馆借书且出勤率低于70%，系统自动触发预警提示，通知辅导员进行跟进。这种跨系统的联动机制极大提升了问题发现的及时性和准确性。
2. 学生画像构建与标签体系建立
基于奥蓝的数据挖掘模块，学校构建了覆盖学业、生活、社交、心理四个维度的学生数字画像体系。每个学生都被赋予若干标签，如“绩优生”、“潜力股”、“易焦虑型”、“社团活跃者”等，便于分类管理和精准施策。
以大二学生张同学为例：其标签包括“数学建模竞赛获奖者”、“每周三次健身房打卡”、“近期睡眠质量下降”，这些标签组合让辅导员能快速判断该生可能面临学业压力或心理困扰，从而提前介入辅导。
3. 智能预警与主动干预机制
奥蓝系统内置AI算法模型，能够对异常行为进行智能识别并生成分级预警。目前学校已设置三级预警机制：
- 蓝色预警（低风险）：如迟到次数超标、课堂互动减少，系统自动生成提醒消息发送给班主任。
- 黄色预警（中风险）：如连续三周缺课、成绩下滑明显，系统推送至二级学院主管领导，并建议安排谈心谈话。
- 红色预警（高风险）：如出现极端情绪表达、频繁夜间外出、多次违反校规等，系统立即通知心理中心与保卫处协同处置。
据统计，自2024年9月启用该机制以来，全校共发出预警信息867条，其中53%的问题在萌芽阶段即得到妥善处理，避免了潜在危机的发生。
4. 辅导员赋能：从事务型转向专业型
过去，辅导员主要精力用于填写表格、组织活动、处理突发事件；现在，借助奥蓝提供的可视化仪表盘和一键式报告生成工具，他们可以集中精力开展生涯规划指导、朋辈互助小组建设等工作。
一位受访辅导员表示：“以前要花半天时间整理一个班的情况，现在几分钟就能看到全班学生的综合画像，还能一键导出班级整体发展趋势图，这让我们真正做到了‘用数据说话’。”
三、成效与价值：看得见的变化
1. 学生满意度显著提升
根据2025年春季学期问卷调查，92%的学生认为学校对学生关注更加细致入微，尤其对学业困难、心理波动等情况反应迅速。同时，学生对“一站式服务平台”的使用体验评价良好，平均响应时间缩短至2小时内。
2. 管理效能大幅提升
数据显示，辅导员人均负责学生数由原来的180人降至120人，工作效率提高约40%；学工部门月度报表制作时间从平均8小时压缩至1.5小时，节省大量人力成本。
3. 教育质量持续优化
通过奥蓝系统的学业预警功能，学校成功帮助超300名学生纠正学习偏差，挂科率同比下降15%。此外，心理健康干预成功率由68%上升至89%，体现出“早发现、早干预”的积极效果。
四、经验启示：南京工程模式可复制吗？
南京工程学院的做法并非孤立案例，而是具有较强示范意义。其成功关键在于三点：
- 顶层设计先行：由校领导亲自挂帅成立专项工作组，明确目标、分工和考核机制。
- 数据治理为核心：不是简单上系统，而是先打通数据壁垒，确保源头真实、过程可控、结果可信。
- 师生参与共建：定期收集一线反馈，不断迭代优化功能模块，使系统真正服务于教学与育人本质。
对于其他高校而言，尤其是地方本科院校，在推进智慧学工过程中应注重以下几点：
- 不要盲目追求技术先进性，优先解决实际痛点；
- 重视教师培训与习惯培养，避免“上线即闲置”；
- 建立长效运维机制，确保系统可持续升级迭代。
未来，南京工程学院计划进一步拓展奥蓝系统的应用场景，探索与企业实习平台、校友资源库的深度对接，推动学生从入学到就业的全过程数字化跟踪，打造更具温度与精度的现代大学治理体系。
