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危大工程管理客体对象如何精准识别与动态管控?

蓝燕云
2026-01-26
危大工程管理客体对象如何精准识别与动态管控?

危大工程管理的核心在于精准识别与动态管控其客体对象,包括物理结构、作业活动、人员行为、临时设施及技术方案执行等要素。文章通过理论阐释、案例分析和未来趋势展望,提出建立清单分类、引入信息化工具、构建多方协同机制三大策略,强调从传统经验式管理向数据驱动型治理转型的重要性,助力建筑企业实现本质安全。

危大工程管理客体对象如何精准识别与动态管控?

在建筑施工行业中,危大工程(即危险性较大的分部分项工程)因其高风险性和复杂性,已成为安全管理的核心焦点。根据《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》(住建部令第37号),危大工程包括深基坑、高支模、起重吊装、脚手架、拆除工程等,一旦发生事故,往往造成严重人员伤亡和经济损失。因此,对危大工程的管理必须聚焦于其管理客体对象——即具体需要被监控、评估、控制的对象实体或行为过程。

一、什么是危大工程管理的客体对象?

危大工程管理中的“客体对象”并非泛指整个项目,而是特指那些具有显著安全风险且需纳入专项监管流程的具体要素,主要包括:

  • 物理结构物:如深基坑支护系统、高支模支架、大型起重设备基础等;
  • 作业活动:如高空作业、动火作业、有限空间作业等高风险工序;
  • 关键人员行为:如特种作业人员操作规范性、管理人员履职情况;
  • 临时设施与环境条件:如临边防护、夜间照明、恶劣天气下的作业状态;
  • 技术方案执行过程:是否按专项施工方案实施,是否存在擅自变更现象。

这些客体对象构成了危大工程全过程风险管理的基础单元,只有明确识别并持续追踪它们的状态变化,才能实现从被动应对到主动预防的转变。

二、为何要精准识别危大工程管理客体对象?

当前许多企业存在“重形式、轻实质”的问题,例如仅完成方案报审而忽视现场实际执行情况,导致安全隐患未被及时发现。精准识别管理客体对象的意义在于:

  1. 提升风险辨识效率:通过细化管理对象,可将模糊的风险描述转化为可量化、可操作的管控点,避免遗漏关键环节;
  2. 强化责任落实机制:每个客体对象对应明确的责任人(如班组长、安全员、监理),形成闭环管理链条;
  3. 支撑数字化转型:为BIM模型、智慧工地平台、物联网传感器部署提供数据基础,实现可视化监管;
  4. 适应法规合规要求:满足住建部门对危大工程备案、专家论证、过程留痕等制度化管理的需求。

三、如何实现危大工程管理客体对象的动态管控?

静态管理已无法应对复杂多变的施工现场环境,必须建立以“动态识别—实时监测—智能预警—闭环整改”为核心的全周期管理模式。

1. 建立客体对象清单与分类标准

首先,依据项目特点制定《危大工程管理客体对象清单》,采用“风险等级+影响范围”双重维度进行分级分类:

风险等级示例客体对象管控频率
一级(极高)深基坑开挖、塔吊安装拆卸每日巡查+视频监控
二级(高)高支模搭设、脚手架验收每班次检查+旁站监督
三级(中)临时用电、消防设施维护每周巡检+台账记录

该清单应随施工进度动态更新,确保覆盖所有阶段的关键节点。

2. 引入信息化工具赋能动态监测

利用现代信息技术,如:

  • BIM+GIS融合技术:将危大工程的客体对象模型化,嵌入时间轴与空间坐标,实现三维可视化展示;
  • 物联网传感器网络:对支护结构位移、模板沉降、风速温度等参数自动采集,异常值触发警报;
  • 移动APP辅助巡检:一线人员扫码打卡确认每个客体对象的状态,数据实时上传至云端平台;
  • AI图像识别:结合摄像头视频流,自动识别未佩戴安全帽、违规操作等行为。

例如,在某地铁站深基坑项目中,通过部署地表沉降监测仪和边缘计算盒子,实现了对支护桩变形的毫秒级响应,提前48小时预警了潜在塌方风险。

3. 构建多方协同的管控机制

危大工程涉及建设、施工、监理、第三方检测等多个主体,必须打破信息壁垒,建立:

  • 四方联席会议制度:每周召开由甲方、总包、监理、专家组成的专题会,通报各客体对象状态;
  • 红黄绿灯预警机制:根据风险等级设定颜色标识,绿色表示正常、黄色提示注意、红色强制停工整改;
  • 责任追溯体系:每一项客体对象的变化都关联责任人,出现问题可快速定位源头。

四、典型案例分析:某超高层写字楼项目实践

该项目包含多个危大工程,如高度超过100米的幕墙吊篮作业、直径达8米的地下连续墙施工等。项目部创新性地将客体对象管理嵌入智慧工地平台:

  1. 建立“危大工程数字孪生体”,将每一个客体对象映射为虚拟模型,实时同步现场数据;
  2. 设置“风险热力图”,通过颜色直观反映不同区域的管控压力,指导资源调配;
  3. 开发“一键上报”功能,工人发现隐患后可通过手机直接拍照上传,系统自动生成工单并分配给相应负责人。

结果:全年累计处理危大工程相关隐患176项,整改率98.3%,未发生一起安全事故,获评省级“智慧工地示范工程”。

五、未来趋势:智能化与标准化并进

随着人工智能、大数据、区块链等技术的发展,危大工程管理客体对象的管控正朝着以下方向演进:

  • 自动化风险评估:基于历史数据训练AI模型,预测某一客体对象在未来一段时间内的风险概率;
  • 区块链存证机制:将每次检查、验收、整改记录上链,确保数据不可篡改,便于事后追责;
  • 标准化接口开放:推动行业统一的数据格式和API标准,使不同企业的管理系统能够互联互通。

这不仅是技术升级,更是理念革新——从“人盯人”走向“数管事”,从“经验判断”走向“数据驱动”。

六、结语:客体对象是危大工程管理的基石

危大工程管理不是简单的文件堆砌或口号喊叫,而是对每一个细节、每一个环节的深刻理解和精细把控。唯有把“客体对象”当作核心抓手,才能真正构建起科学、高效、可持续的安全管理体系。未来的竞争,不在谁拥有最多的资源,而在谁更能精准识别并有效控制那些决定成败的关键变量。

用户关注问题

Q1

什么叫工程管理系统?

工程管理系统是一种专为工程项目设计的管理软件,它集成了项目计划、进度跟踪、成本控制、资源管理、质量监管等多个功能模块。 简单来说,就像是一个数字化的工程项目管家,能够帮你全面、高效地管理整个工程项目。

Q2

工程管理系统具体是做什么的?

工程管理系统可以帮助你制定详细的项目计划,明确各阶段的任务和时间节点;还能实时监控项目进度, 一旦发现有延误的风险,就能立即采取措施进行调整。同时,它还能帮你有效控制成本,避免不必要的浪费。

Q3

企业为什么需要引入工程管理系统?

随着工程项目规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的人工管理方式已经难以满足需求。 而工程管理系统能够帮助企业实现工程项目的数字化、信息化管理,提高管理效率和准确性, 有效避免延误和浪费。

Q4

工程管理系统有哪些优势?

工程管理系统的优势主要体现在提高管理效率、增强决策准确性、降低成本风险、提升项目质量等方面。 通过自动化和智能化的管理手段,减少人工干预和重复劳动,帮助企业更好地把握项目进展和趋势。

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