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国内工程安全管理研究如何突破传统模式实现系统化升级?

蓝燕云
2026-01-28
国内工程安全管理研究如何突破传统模式实现系统化升级?

本文深入探讨了国内工程安全管理研究的现状、问题与发展方向。指出当前存在研究碎片化、理论脱离实践、数据驱动弱、人才短缺及国际化不足等瓶颈,并提出构建多学科融合框架、强化智能预警、推动制度创新、加强国际交流与人才培养五大路径。通过典型工程案例验证可行性和成效,强调需从传统被动管理转向系统化、智能化、人性化的现代安全管理新模式。

国内工程安全管理研究如何突破传统模式实现系统化升级?

近年来,随着我国基础设施建设的飞速发展,工程项目规模不断扩大、技术复杂程度显著提升,工程安全问题日益成为社会关注的焦点。然而,传统的工程安全管理多依赖经验判断和事后补救,难以适应现代工程对风险预判、全过程管控和智能化管理的需求。因此,深入探讨国内工程安全管理研究的现状、挑战与未来方向,具有重要的理论价值与现实意义。

一、当前国内工程安全管理研究的主要成果

过去十年间,国内在工程安全管理领域的学术研究取得了显著进展。一方面,高校与科研机构围绕事故成因分析、风险识别模型、安全管理体系构建等方面开展了大量实证研究。例如,清华大学、同济大学等单位基于大数据与BIM(建筑信息模型)技术开发了动态风险评估系统,实现了施工过程中的可视化监控与预警功能。另一方面,国家自然科学基金、住建部科技计划项目持续支持相关课题,推动形成了一批具有自主知识产权的安全管理工具与标准规范。

此外,政策层面也逐步完善:《安全生产法》修订强化了企业主体责任;《建设工程安全生产管理条例》明确要求施工单位建立专职安全管理部门,并配备足够数量的安全管理人员。这些制度设计为安全管理研究提供了良好的实践基础,使得理论成果更容易落地应用。

二、存在的核心问题与瓶颈

尽管取得一定成绩,但国内工程安全管理研究仍面临诸多深层次挑战:

  1. 研究碎片化严重:现有文献多聚焦于某一类工程(如桥梁、隧道或高层建筑),缺乏跨行业、跨区域的系统性整合,导致研究成果难以普适推广。
  2. 理论与实践脱节:许多研究成果停留在实验室阶段,未能有效转化为施工现场可操作的技术方案,存在“论文热、落地冷”的现象。
  3. 数据驱动能力不足:虽然部分企业开始尝试引入物联网设备采集现场数据,但由于数据标准不统一、平台孤岛化等问题,尚未形成有效的安全决策支撑体系。
  4. 人才结构失衡:既懂工程技术又具备安全管理知识的复合型人才稀缺,制约了高水平研究团队的建设。
  5. 国际化视野有限:多数研究局限于国内案例,对国际先进经验(如英国HSE体系、新加坡CMC机制)吸收转化不够,限制了创新空间。

三、推动国内工程安全管理研究高质量发展的路径

要实现从“被动应对”向“主动预防”的转变,必须从以下几个维度进行系统重构:

1. 构建多学科融合的研究框架

工程安全管理不是单一专业的问题,而是涉及土木工程、环境科学、心理学、人工智能、法律等多个学科交叉的复杂领域。建议设立国家级重点实验室或联合研究中心,鼓励高校、企业、政府三方协同攻关,打破学科壁垒,打造“技术研发—标准制定—人才培养”一体化链条。

2. 强化数据赋能与智能预警体系建设

利用AI算法对海量施工数据(如视频监控、传感器读数、人员轨迹)进行实时分析,可显著提高风险识别效率。例如,通过机器学习训练出的坍塌预测模型,在某地铁项目中提前48小时发现支护结构变形趋势,避免重大事故发生。未来应加快制定统一的数据接口标准,推动智慧工地平台互联互通,真正实现“感知—分析—响应”闭环管理。

3. 推动标准化与制度创新双轮驱动

当前我国虽已发布多项安全管理国家标准,但在执行层面存在偏差。应借鉴ISO 45001职业健康安全管理体系理念,结合中国国情,编制更具操作性的实施细则。同时,探索将安全绩效纳入企业信用评价体系,倒逼企业主动投入资源提升管理水平。

4. 加强国际交流与本土化改造

组织专家团队赴欧美、日韩等地调研先进做法,重点学习其在安全文化建设、员工行为干预、应急演练机制等方面的成熟经验。在此基础上,结合我国人口密集、工期紧、成本压力大的特点,开展针对性优化,形成具有中国特色的安全管理模式。

5. 培养复合型人才队伍

建议教育部增设“工程安全与风险管理”二级学科方向,培养兼具工程技术背景与安全管理素养的专业人才。同时,企业应建立内部培训认证机制,定期组织一线工人参与VR模拟演练、安全知识竞赛等活动,全面提升全员安全意识。

四、典型案例解析:浙江某高速公路项目的安全管理革新实践

以浙江省某山区高速公路建设项目为例,该项目全长67公里,地质条件复杂、气候多变,传统管理模式屡次出现安全隐患。自2023年起,项目组引入“数字孪生+AI预警”技术,部署300多个高清摄像头和50余套环境监测设备,结合无人机巡检与AI图像识别算法,实现了对边坡滑移、高处坠落、机械碰撞等高频风险的自动识别与分级报警。

更重要的是,项目建立了“安全积分制”,每位作业人员可通过完成安全任务获得积分,用于兑换奖励或优先晋升。这种正向激励机制极大提升了工人的主动性,项目半年内安全事故同比下降62%,被住建部列为全国示范工程。

五、结语:迈向系统化、智能化、人性化的安全管理新时代

国内工程安全管理研究正处于由量变到质变的关键转折点。唯有坚持问题导向、创新驱动、协同推进的原则,才能破解当前困境,走出一条符合中国国情、体现时代特征、引领全球潮流的安全管理新路子。未来的工程安全不再是简单的合规检查,而是一种融入设计、贯穿全过程、依靠科技与人文共同保障的综合能力。这既是挑战,更是机遇——属于每一个致力于工程建设事业者的责任与荣光。

用户关注问题

Q1

什么叫工程管理系统?

工程管理系统是一种专为工程项目设计的管理软件,它集成了项目计划、进度跟踪、成本控制、资源管理、质量监管等多个功能模块。 简单来说,就像是一个数字化的工程项目管家,能够帮你全面、高效地管理整个工程项目。

Q2

工程管理系统具体是做什么的?

工程管理系统可以帮助你制定详细的项目计划,明确各阶段的任务和时间节点;还能实时监控项目进度, 一旦发现有延误的风险,就能立即采取措施进行调整。同时,它还能帮你有效控制成本,避免不必要的浪费。

Q3

企业为什么需要引入工程管理系统?

随着工程项目规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的人工管理方式已经难以满足需求。 而工程管理系统能够帮助企业实现工程项目的数字化、信息化管理,提高管理效率和准确性, 有效避免延误和浪费。

Q4

工程管理系统有哪些优势?

工程管理系统的优势主要体现在提高管理效率、增强决策准确性、降低成本风险、提升项目质量等方面。 通过自动化和智能化的管理手段,减少人工干预和重复劳动,帮助企业更好地把握项目进展和趋势。

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