水利工程管理认知：如何提升现代水利系统的运行效率与安全保障

在水资源日益紧张、气候变化加剧的背景下，水利工程作为国家基础设施的重要组成部分，其管理质量直接关系到防洪安全、农业灌溉、城市供水和生态平衡。然而，当前许多地区对水利工程的认知仍停留在传统经验层面，缺乏系统化、科学化的管理理念和技术支撑。那么，什么是水利工程管理认知？我们又该如何构建科学的认知体系，以实现水利工程从“建得成”向“管得好”的转变？本文将围绕这一核心问题展开深入探讨。

一、水利工程管理认知的基本内涵

水利工程管理认知是指管理者对水利工程全生命周期（规划、设计、建设、运行、维护、退役）中涉及的技术、制度、人员、环境等要素的理解与把握能力。它不仅是技术层面的知识积累，更是战略思维、风险意识和责任担当的综合体现。

具体而言，水利工程管理认知包括以下几个维度：

• 技术认知：掌握水文气象、结构力学、材料科学、自动化控制等专业知识，理解不同工程类型（如水库、堤防、泵站、灌区）的功能特性与运行规律。
• 制度认知：熟悉国家法律法规（如《水法》《防洪法》）、行业标准（如SL系列规范）及地方政策，明确管理职责边界与流程规范。
• 风险认知：识别工程老化、极端天气、人为破坏、管理失职等潜在风险，并具备预警、响应与恢复的能力。
• 协同认知：理解跨部门协作机制（如水利、环保、国土、交通）、多利益相关方（政府、企业、社区）沟通逻辑，推动共建共治共享。
• 可持续认知：树立生态优先理念，关注水资源可持续利用、水环境治理与绿色低碳转型。

二、当前存在的主要认知误区与挑战

尽管我国水利工程总量庞大（截至2025年，全国已建成大中小型水库超9.8万座），但管理认知水平参差不齐，普遍存在以下误区：

1. 重建设轻管理：工程建成后“放任不管”

许多地方政府和项目单位仍将重心放在工程建设上，忽视后期运维投入。例如，部分小型水库因缺乏日常巡查、监测设备落后、专业技术人员短缺，导致病险隐患长期未被发现，最终酿成安全事故。

2. 缺乏数据驱动决策：经验主义主导管理实践

传统管理模式依赖人工巡检和主观判断，缺乏对水位、流量、渗漏、变形等关键参数的实时感知与智能分析。这种“拍脑袋”式决策难以应对复杂工况变化，影响应急响应速度与精准度。

3. 权责不清引发推诿扯皮

一些水利工程实行“条块结合”的管理体制，但权责划分模糊，造成“谁都管、谁都不负责”的局面。比如，某地引水渠因多年无人维护而淤积严重，相关部门互相推诿，最终影响农田灌溉效益。

4. 忽视公众参与与社会监督

水利工程往往被视为“技术性事务”，忽略周边居民、农民、环保组织等群体的声音。这不仅削弱了项目的合法性基础，也阻碍了问题早期发现与解决。

5. 缺乏现代化思维：数字化转型滞后

虽然近年来智慧水利发展迅速，但多数基层单位仍未建立统一的数据平台或智能管理系统，仍停留在纸质台账、电话汇报阶段，无法形成闭环管理。

三、构建科学水利工程管理认知的路径

要真正提升水利工程管理认知水平，需从理念更新、能力建设、机制创新三个层面协同发力：

1. 推动理念升级：从“工程思维”转向“系统思维”

管理者应跳出单一工程视角，把水利工程置于整个流域生态系统中考量。例如，在水库调度中不仅要考虑蓄水目标，还要兼顾下游生态基流、渔业资源保护和旅游功能需求。

2. 强化人才培养与知识更新机制

建立多层次培训体系：针对一线操作员开展实操技能训练；面向管理人员提供政策解读、案例教学和应急管理课程；鼓励高校与科研机构开设水利信息化、水灾害风险管理等交叉学科方向，培养复合型人才。

3. 建立基于大数据的智能管理体系

推广物联网传感器、遥感影像、BIM模型、AI算法在水利工程中的应用。通过构建数字孪生平台，实现对工程状态的全天候监控、故障预测与优化决策。例如，浙江某大型灌区引入水情自动采集系统后，灌溉效率提高约20%，用水浪费减少15%。

4. 完善法规制度与绩效考核机制

制定更细化的《水利工程运行管理办法》，明确各级责任主体；推行“工程寿命评估+绩效挂钩”制度，将管理成效纳入地方政府政绩考核指标，倒逼重视长效管理。

5. 构建多元共治格局

引入第三方专业机构参与评估与监管，鼓励村民委员会、合作社、志愿者团队参与日常巡查；设立公众咨询热线和线上反馈平台，增强透明度与信任感。

四、典型案例解析：山东某市小型水库智慧化改造实践

山东省某县原有小型水库17座，普遍存在设施老化、无人值守、信息孤岛等问题。自2023年起，该县启动“智慧水库”试点工程：

• 部署雨量计、水位计、视频监控等终端设备，接入县级水利数据中心；
• 开发移动端APP，支持巡检打卡、异常报警、远程控制等功能；
• 建立“库长制+网格化”管理模式，每个水库配备专职管理员与村级协管员；
• 定期开展水质检测、坝体稳定性分析，并向社会公示数据。

结果表明：该模式使水库险情发现时间缩短60%，年度维护成本下降30%，群众满意度达92%以上。该项目已被列为省级示范工程，具有较强的推广价值。

五、未来趋势展望：智能化、绿色化、社会化并进

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，水利工程管理认知正朝着三大方向深化：

1. 智能化：从“被动响应”走向“主动预防”

依托AI、边缘计算、区块链等技术，构建覆盖全生命周期的智能决策系统，实现风险早识别、处置快响应、过程可追溯。

2. 绿色化：践行“绿水青山就是金山银山”理念

将生态修复、碳汇计量、节水减排纳入管理目标，推动水利工程成为生态文明建设的重要载体。

3. 社会化：打破“官本位”思维，激发全民参与活力

通过科普宣传、公益项目、志愿服务等方式，让公众成为水利工程的守护者与受益者，形成良性互动生态。

总之，水利工程管理认知不是一蹴而就的过程，而是需要持续学习、迭代优化、多方协同的结果。只有不断提升认知深度与广度，才能确保每一座水利工程都能在新时代发挥最大效能，为高质量发展筑牢坚实基础。