管理工程系经济管理专业如何培养复合型人才以适应新时代发展需求

在数字经济迅猛发展的今天，传统经济管理学科正面临前所未有的转型挑战。作为高校人才培养的重要阵地，管理工程系经济管理专业肩负着为国家和社会输送高素质、复合型管理人才的使命。面对人工智能、大数据、绿色低碳等新兴技术与产业变革，该专业必须重新审视其课程体系、教学模式与实践路径，才能真正实现“理论+实践+创新”的融合育人目标。

一、明确定位：从单一知识传授到多元能力塑造

过去，经济管理专业往往侧重于会计学、财务管理、市场营销等传统模块的知识灌输，但当前企业对人才的需求已从“会做账”转向“懂战略、善分析、能决策”。管理工程系应立足于“管理科学+工程技术+经济思维”的交叉融合特征，构建以系统思维为核心、数据驱动为导向、可持续发展为底色的新一代课程体系。

例如，北京理工大学管理学院近年来开设了《管理信息系统》《运筹学与决策分析》《环境经济与碳资产管理》等跨学科课程，使学生不仅掌握经济学原理，还能运用数学建模工具进行资源配置优化，甚至理解碳排放权交易机制，从而具备解决复杂现实问题的能力。

二、强化实践：打造校企协同育人新生态

理论学习若脱离实践场景，则易沦为纸上谈兵。管理工程系经济管理专业亟需建立“课堂—实验室—企业—社会”四位一体的实践教学体系。一方面，通过建设智慧教室、虚拟仿真实验平台（如ERP沙盘模拟、供应链仿真系统），让学生在沉浸式环境中体验真实商业逻辑；另一方面，主动对接本地龙头企业、产业园区和政府部门，共建实习基地、联合课题组及创新创业孵化空间。

比如，上海交通大学安泰经济与管理学院与上汽集团合作设立“智能制造财务分析师”专项班，每年选拔优秀本科生参与企业实际项目，涵盖成本核算、精益生产、绩效评估等多个环节。这种“真题真做”的模式极大提升了学生的岗位适应力与职业竞争力。

三、推动数字化转型：拥抱AI与大数据赋能教学

数字时代下，经济管理专业的教学方式也必须革新。教师应积极引入Python编程、Tableau可视化、机器学习基础等内容，帮助学生掌握数据分析技能，提升从海量数据中提取价值的能力。同时，利用MOOC平台、在线测评系统、智能推荐算法等工具实现个性化学习路径设计，让每个学生都能按自身节奏成长。

清华大学经管学院推出的“数据驱动型案例教学”项目就是一个典范：教师团队将真实企业的经营数据导入课堂，引导学生使用Excel或Python进行回归分析、预测建模，并撰写可行性报告。这种方法不仅锻炼了学生的实操能力，还增强了他们对企业运营本质的理解。

四、注重人文素养与伦理意识：培养负责任的管理者

优秀的经济管理者不仅要懂业务，更要讲责任、守底线。管理工程系应在课程设置中嵌入《商业伦理》《可持续发展导论》《领导力与组织行为》等课程，培养学生的人文关怀和社会责任感。特别是在ESG（环境、社会、治理）理念日益受到重视的背景下，未来管理者必须能够平衡经济效益与社会责任之间的关系。

中山大学岭南学院设置了“企业家精神工作坊”，邀请知名校友分享创业历程与失败教训，鼓励学生思考“什么是真正的成功？”、“如何用商业手段创造社会价值？”这些问题有助于塑造具有使命感的新一代管理精英。

五、国际化视野：融入全球价值链人才培养体系

在全球化竞争加剧的背景下，管理工程系经济管理专业必须打破地域限制，推动学生走向世界舞台。可通过交换生计划、双学位项目、国际竞赛等方式拓展学生的国际视野。同时，在课程中融入跨国企业管理案例、国际金融政策解读等内容，增强学生的跨文化沟通能力和全球战略意识。

复旦大学管理学院与美国麻省理工斯隆管理学院合作开展的“全球商业挑战赛”，每学期邀请来自不同国家的学生组成混合团队，围绕某一国际热点议题（如新能源汽车产业链重构）展开研究并路演答辩。此类活动极大提升了学生的国际协作能力和创新思维。

结语：面向未来的教育改革之路

管理工程系经济管理专业要想持续保持活力，就必须紧跟国家战略导向、产业升级趋势和科技发展趋势，不断优化人才培养方案。这不仅是对高等教育质量的回应，更是对中国式现代化进程中高质量发展的支撑。唯有如此，才能真正培养出既懂技术又通管理、既有格局又有担当的新时代复合型经济管理人才。