标签:Mel替代方案(Mel替代方案是指在语音和音频信号处理中,为传统梅尔频率倒谱系数(MFCC)提供更高效或更准确的特征表示方法。这些替代方案包括滤波器组能量(Filter Bank Features)、对数能量谱(Log Energy Spectrum)、端到端深度学习模型(如CNN、Transformer)等。它们能更好地捕捉时频域信息,提升语音识别、说话人辨识等任务的性能,同时减少计算复杂度。近年来,随着深度学习发展,基于神经网络的特征提取方法逐渐成为主流,展现出更强的鲁棒性和泛化能力。)