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搜索关键词：参数标准化
标签：参数标准化(参数标准化是将数据特征缩放到统一尺度的过程，常见方法包括Z-score标准化（均值为0，标准差为1）和Min-Max归一化（缩放到[0,1]）。它能消除量纲差异，加速模型收敛，提高算法（如梯度下降、KNN、SVM）的稳定性和准确性。在深度学习中，标准化还能缓解梯度消失/爆炸问题。标准化后，模型对异常值更敏感，需结合数据分布谨慎选择方法。)
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