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搜索关键词：模型转换
标签：模型转换(模型转换是指将机器学习或深度学习模型从一种格式或框架（如TensorFlow、PyTorch）迁移到另一种的过程。这通常是为了优化推理速度、降低部署成本，或适配特定硬件（如移动设备、边缘计算）。转换过程可能涉及权重迁移、图结构重构和算子映射，常用工具包括ONNX、TensorRT和TFLite。有效的模型转换可实现跨平台部署，是AI工程化落地的关键步骤。)
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