健康管理系统是电子工程的核心应用之一,通过传感器、无线通信、边缘计算与AI算法的深度融合,实现对用户生理和行为数据的全天候采集、传输与智能分析。文章详细阐述了从数据采集层(如ECG、PPG传感器)、传输层(BLE、NB-IoT)到处理层(边缘AI、云计算)的技术架构,并结合糖尿病监测、老年跌倒预警等实际案例说明其价值。同时指出当前面临的功耗、隐私与数据融合挑战,展望柔性电子、数字孪生与AI主动健康管理等未来趋势,强调电子工程在推动精准医疗和全民健康中的关键作用。
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