在城市基础设施快速发展的背景下，道路作为交通网络的核心组成部分，其维护质量直接关系到居民出行安全和城市管理效率。传统的道路维修管理模式依赖人工巡查、纸质记录和分散决策，存在信息滞后、资源浪费、监管困难等问题。随着物联网、大数据、云计算等技术的成熟，道路维修工程信息化管理已成为提升市政养护水平的关键路径。
一、信息化管理的核心价值
信息化管理不仅仅是将纸质流程数字化，更是对整个维修生命周期的重构。它通过数据驱动决策、流程标准化、过程可视化，实现了从“被动响应”向“主动预防”的转变。例如，在路面病害识别阶段，借助AI图像识别技术可自动标记裂缝、坑槽等缺陷；在施工调度环节，基于GIS地图的工单派发系统能优化人力与设备资源配置；在验收阶段，移动端实时上传影像资料确保责任可追溯。
二、关键模块建设：构建全流程闭环体系
1. 数据采集层：多源融合感知能力
依托车载巡检系统、无人机航拍、传感器布设（如震动、温湿度）等方式，建立覆盖全域的道路健康档案。这些数据不仅包括几何形态参数（如平整度、车辙深度），还包括环境因素（如降雨量、温度变化）及社会反馈（如市民投诉热点区域）。通过统一的数据接口标准（如GB/T 35273个人信息安全规范），保障不同来源数据的兼容性和安全性。
2. 平台中枢层：一体化数字底座
搭建集项目管理、预算控制、进度跟踪、质量检测于一体的综合平台。以BIM+GIS技术为基础，构建三维实景模型，使管理者能在虚拟空间中直观查看每一段道路的状态，并模拟不同维修方案的效果。同时，引入区块链技术用于合同履约记录存证，增强透明度与信任机制。
3. 应用服务层：智能化决策支持
利用机器学习算法分析历史维修数据，预测未来病害发展趋势，从而制定科学的养护计划。比如，某市通过对过去五年沥青路面破损率的建模，发现冬季低温期易出现冻胀裂缝，于是提前部署防冻材料储备。此外，移动端APP支持一线工人扫码报修、拍照上传、在线审批，极大缩短了问题上报至处理的时间链。
三、实施路径：分步推进，注重实效
许多城市在推行过程中常犯两个错误：一是盲目追求“高大上”，投入大量资金却忽视基层应用；二是急于求成，未充分培训人员就上线系统。正确的做法应遵循“试点先行—总结经验—全面推广”的节奏：
- 试点选择：优先选取交通流量大、破损严重或群众关注度高的路段进行信息化改造，形成示范效应。
- 制度配套：制定《道路维修信息化管理办法》，明确各岗位职责、数据录入规范、考核指标等，避免“重建设轻运营”。
- 人员赋能：组织专题培训，让技术人员掌握基础操作，让管理人员理解数据分析逻辑，真正实现人机协同。
- 持续迭代：根据使用反馈不断优化功能模块，例如增加语音输入、多语言切换、离线模式等功能，适应复杂作业场景。
四、典型案例：某省会城市的成功实践
该市自2023年起启动“智慧道路”三年行动计划，累计投入超8000万元，建成市级道路维修数据中心。通过部署智能巡检车和AI识别算法，每月可自动识别约1.2万处病害点位，准确率达92%以上。维修任务平均响应时间由原来的7天缩短至2.5天，年度维修成本下降18%，市民满意度提升至96%。更重要的是，该平台打通了住建、交警、城管等多个部门的数据壁垒，实现了跨部门协同治理。
五、挑战与应对策略
尽管前景广阔，但道路维修工程信息化仍面临诸多挑战：
- 数据孤岛问题：不同单位之间数据标准不统一，导致无法共享。建议由市级统筹制定统一的数据治理框架，推动政务云平台对接。
- 资金压力：初期投入较大，特别是硬件设备采购。可通过PPP模式吸引社会资本参与，或申请专项财政补贴。
- 人才短缺：既懂道路工程又熟悉信息技术的复合型人才稀缺。鼓励高校开设相关课程，设立实训基地，并与企业联合培养。
- 隐私保护风险：大量摄像头和移动终端可能涉及个人隐私。必须严格遵守《个人信息保护法》，采用匿名化处理、权限分级等措施。
六、未来趋势：迈向全生命周期智慧运维
未来的道路维修工程信息化管理将不再局限于“修路”，而是延伸至设计、施工、运营、报废全过程的数字化管控。例如，利用数字孪生技术构建道路“数字镜像”，实现实时状态监测与远程干预；结合碳排放核算工具，评估不同维修方式的环保效益，助力绿色低碳城市建设。
总之，道路维修工程信息化管理不仅是技术升级，更是一场深刻的治理变革。只有坚持问题导向、用户中心、开放协作的原则，才能让每一条道路都成为智慧城市高质量发展的生动注脚。如果你正在寻找一套成熟的解决方案来助力你的城市道路运维提效降本，请不妨试试蓝燕云：https://www.lanyancloud.com，现在即可免费试用，体验真正的数字化转型力量！
