危大工程信息管理：如何实现全过程数字化与风险防控
在建筑行业快速发展的背景下，危大工程（即危险性较大的分部分项工程）因其施工复杂、风险高、监管难度大，成为工程项目安全管理的核心难点。近年来，随着国家对安全生产要求的不断提高，特别是《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》的出台，危大工程的信息管理已从传统的纸质台账、人工填报向数字化、智能化方向转型。本文将深入探讨危大工程信息管理的关键环节、技术手段、实施路径及未来趋势，为建筑企业提升项目管理水平提供系统化解决方案。
一、什么是危大工程？为什么需要专门的信息管理？
危大工程是指在施工过程中存在较高安全风险，可能导致人员伤亡或重大财产损失的分部分项工程，如深基坑支护、高支模、起重吊装、脚手架搭设、拆除工程等。根据住建部规定，这类工程必须编制专项施工方案，并组织专家论证，实行全过程动态管控。
传统管理模式下，危大工程信息分散在多个部门、不同层级之间，容易出现数据滞后、责任不清、隐患漏报等问题。一旦发生安全事故，往往难以追溯原因，也难以形成有效的预防机制。因此，建立科学、高效、闭环的危大工程信息管理体系，已成为保障工程质量和施工安全的基础前提。
二、危大工程信息管理的核心内容
1. 工程识别与分级管理
首先，要准确识别哪些工程属于危大工程范畴。这需要结合项目特点、地质条件、施工工艺等因素进行综合判断。例如，开挖深度超过3米的基坑应纳入危大工程清单；搭设高度8米及以上或跨度18米及以上的模板支撑系统也需重点监控。
其次，实行分级分类管理。依据风险等级划分（一般、较大、重大），设定不同的审批流程和监控频次。比如，重大危大工程需由总监理工程师签字确认后方可施工，且每日巡查不少于两次。
2. 专项方案编制与专家论证信息化
危大工程专项施工方案是管理的核心文件。传统方式依赖手工编写、纸质存档，效率低且易出错。现代信息管理系统可实现在线编制、版本控制、多人协作、自动校验等功能。通过嵌入BIM模型、力学计算模块，可提高方案科学性和可执行性。
专家论证环节也可借助平台实现远程视频评审、电子签名、结果归档，确保过程透明、合规可查。某央企项目曾使用“危大工程云平台”完成12个重大危大工程的专家论证，平均节省时间40%，且无一次返工。
3. 施工过程动态监控与预警机制
危大工程施工阶段是最具风险的时期。此时应引入物联网传感器（如位移监测仪、应力传感器）、视频监控系统、无人机巡检等技术手段，实时采集数据并上传至信息平台。
系统可根据预设阈值自动触发报警，如基坑变形速率超限、塔吊负载异常等，提醒管理人员及时处置。同时，支持移动端APP推送通知，使一线作业人员也能第一时间响应风险信号。
4. 安全交底与培训记录电子化
安全交底是落实责任的关键一步。过去多靠口头传达或纸质签字，难以追踪效果。现在可通过扫码签到、人脸识别、语音录制等方式，将交底过程完整记录，生成结构化数据，便于后续审计和回溯。
此外，利用AI辅助培训系统，可针对不同岗位定制课程内容，评估学习成效，确保每位工人掌握必要的安全知识和操作规范。
5. 数据分析与决策支持
危大工程信息管理不应止于记录，更要服务于决策优化。通过大数据分析，可以挖掘出常见风险点、高频事故类型、典型违规行为等规律，帮助管理层制定更有针对性的风险防控策略。
例如，某省住建厅通过对全省2000余个危大工程的数据分析发现，“高支模失稳”占事故总数的37%，据此发布了专项治理指南，推动了行业标准更新。
三、技术赋能：数字化工具如何助力危大工程信息管理？
1. BIM+GIS融合应用
BIM（建筑信息模型）可用于模拟危大工程的空间布局和施工逻辑，提前暴露潜在冲突；GIS（地理信息系统）则能整合周边环境信息，如地下管线、邻近建筑沉降情况，辅助风险预判。
两者结合可构建三维可视化平台，让管理者直观看到每一处危大工程的状态变化，提升决策效率。
2. 智慧工地平台集成
智慧工地平台集成了人员实名制、视频监控、环境监测、设备定位等多个子系统，是危大工程信息管理的理想载体。通过统一入口接入所有相关数据，实现“一张图”管理。
例如，在一个地铁车站建设项目中，通过智慧工地平台实现了对深基坑、盾构机作业区、高空吊装区域的全天候监控，累计预警68次，避免了3起重大险情。
3. 区块链技术保障数据可信度
危大工程涉及多方参与（建设方、监理、总包、分包、第三方检测），数据真实性至关重要。区块链技术可实现关键节点数据上链存储，防止篡改，确保全过程留痕可追溯。
如某市试点项目采用区块链记录专家论证意见、验收签字、整改闭环等关键动作，显著提升了监管公信力。
四、实施路径建议：从试点到全面推广
1. 明确目标与责任分工
企业应成立由项目经理牵头的信息管理小组，明确各岗位职责。项目经理负责统筹协调，安全员负责日常录入与核查，技术负责人负责方案审核，信息化专员负责系统维护。
2. 分阶段推进数字化改造
初期可选择1-2个危大工程作为试点，验证系统功能和流程合理性；中期逐步扩大覆盖范围，形成标准化操作手册；后期实现全项目、全生命周期的信息闭环管理。
3. 强化人员培训与文化培育
许多企业在上线新系统后遇到阻力，根源在于员工不熟悉或抵触变革。应定期组织专题培训，设置激励机制（如“最佳实践奖”），营造“用数据说话”的管理氛围。
4. 建立考核与反馈机制
将危大工程信息管理纳入绩效考核体系，定期通报各单位数据完整率、预警响应速度、整改闭环率等指标，形成持续改进动力。
五、未来发展趋势：迈向智能预警与自主决策
随着人工智能、数字孪生、边缘计算等新技术的发展，危大工程信息管理正朝着更高层次演进：
- AI驱动的风险预测模型：基于历史事故库和实时数据训练模型，提前数天预测风险概率，主动干预而非被动响应。
- 数字孪生仿真演练：构建虚拟施工现场，模拟极端天气、设备故障等情况下的应急响应流程，提升实战能力。
- 无人值守监测：部署低成本传感器+边缘计算设备，实现夜间或恶劣环境下不间断监控，降低人力成本。
- 政府监管平台联动：打通企业端与监管部门的数据接口，实现“一网统管”，推动行业治理现代化。
结语
危大工程信息管理不仅是技术问题，更是管理理念的革新。它要求我们从“事后补救”转向“事前预防”，从“经验判断”转向“数据驱动”。唯有如此，才能真正筑牢建筑行业的安全底线，助力高质量发展。
