搜索"不确定性管理"

管理系统工程随机决策如何应对不确定性与复杂性挑战？

本文深入探讨了管理系统工程中随机决策的应用价值与实践路径。文章指出，在高度不确定和复杂环境中，传统确定性决策难以满足需求，而随机决策通过概率建模、蒙特卡洛模拟、马尔可夫决策过程等方法，能够有效量化风险、优化资源配置、提升系统韧性。文中详述了随机决策的核心概念、常用工具、实施步骤及典型案例（如智慧城市交通管理），并展望了AI融合、数字孪生、伦理考量等未来趋势。对于希望提升决策科学性的管理者和工程师而言，这是一份兼具理论深度与实践指导意义的参考指南。