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标签:大数据架构(大数据架构是指用于采集、存储、处理和分析大规模数据集的技术体系与设计模式。它包括数据源接入层、存储层(如HDFS、NoSQL)、计算层(如Spark、Flink)以及服务层(如数据仓库、API接口)。通过分层设计和分布式技术,大数据架构能实现高吞吐、低延迟的数据处理,支持实时分析与机器学习应用,满足企业对数据驱动决策的需求。)
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数据管理系统的软件工程:如何构建高效、可扩展的解决方案
2025-08-06蓝燕云

数据管理系统的软件工程:如何构建高效、可扩展的解决方案

本文系统阐述了数据管理系统的软件工程实践路径,涵盖需求分析、分层架构设计、技术选型、自动化测试、运维监控等全流程。文章指出,成功的关键在于明确业务目标、合理权衡性能与安全、应对一致性、性能与安全等典型挑战,并展望了AI赋能、Serverless化与统一平台等未来趋势。通过科学的方法论和工程落地,可构建高效、可扩展、可持续演进的数据管理体系。

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