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标签:数据价值挖掘(数据价值挖掘是指通过统计分析、机器学习和人工智能等技术手段,从海量、复杂的数据中提取有价值的信息、模式和洞察。它帮助企业优化决策、提升效率、创新产品和服务,同时在医疗、交通、金融等领域推动社会进步。有效的数据价值挖掘需结合业务理解与技术能力,实现数据资产的转化与增值。)
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系统信息管理工程怎么做才能实现高效协同与数据价值最大化?
2025-08-05蓝燕云

系统信息管理工程怎么做才能实现高效协同与数据价值最大化?

系统信息管理工程(SIME)是组织数字化转型的核心支柱,旨在通过统一架构整合多源数据、打破信息孤岛、提升协同效率并挖掘数据价值。文章系统阐述了其目标定位(协同、增值、合规)、分层架构设计、分阶段实施路径(评估→试点→推广)、关键技术(数据治理、自动化、云原生、安全)、风险管理(文化阻力、技术债、治理失效)以及持续运营机制。强调SIME不仅是技术工程,更是组织能力的革命,需以战略眼光持续推进,方能实现高效协同与数据价值最大化。

系统信息管理工程数据治理数字化转型数据价值挖掘组织协同
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