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标签:数据生命周期(数据生命周期是指数据从创建、使用、存储、归档到最终销毁的完整过程。它包括数据采集、处理、存储、共享、归档和销毁等阶段,每个阶段都有特定的目标和安全要求。有效的生命周期管理能提升数据质量、保障合规性、优化资源利用,并降低风险。企业需根据业务需求制定策略,确保数据在不同阶段的安全、可用与价值最大化。)
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系统工程数据管理规范怎么做?如何构建高效、合规的数据管理体系?
2025-08-05蓝燕云

系统工程数据管理规范怎么做?如何构建高效、合规的数据管理体系?

本文深入探讨了系统工程数据管理规范的制定与实施路径,强调其在保障项目质量、提升效率、满足合规要求中的关键作用。文章详细阐述了数据分类、生命周期管理、质量控制、技术平台集成、组织保障及合规安全六大核心内容,并结合航天企业案例说明落地成效。最后指出常见误区及未来AI赋能趋势,为企业构建高效、合规的数据管理体系提供系统性解决方案。

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