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标签：机器学习流水线(机器学习流水线是一系列自动化步骤，用于从数据收集、预处理、特征工程、模型训练到评估和部署的全过程。它确保了开发流程的标准化和可重复性，减少了人为错误，提高了团队协作效率，并支持快速迭代与实验。通过集成工具如Scikit-learn、Apache Airflow或MLflow，开发者可以高效管理复杂任务，加速从原型到生产环境的转化，是构建稳健机器学习系统的关键基础设施。)

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