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标签:设备预测性维护(设备预测性维护是一种基于数据分析和传感器技术的先进维护策略,通过实时监测设备运行状态,预测潜在故障并提前干预,避免非计划停机。它利用物联网、大数据和人工智能算法分析振动、温度、电流等参数,识别异常趋势,从而优化维护周期,延长设备寿命,减少维修费用,提高生产连续性和安全性,是智能制造和工业4.0的核心组成部分。)
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发电厂生产管理系统如何实现高效运行与智能管控
2025-08-01蓝燕云

发电厂生产管理系统如何实现高效运行与智能管控

发电厂生产管理系统是实现发电过程智能化、精细化管理的核心工具,涵盖设备监测、运行优化、安全环保、成本核算和人员绩效五大模块。通过集成物联网、大数据与AI技术,该系统可显著提升电厂安全性、经济性和环保合规性。文章详细介绍了系统构成、实施路径、典型案例及未来发展方向,强调其作为智慧电厂建设基石的重要性。

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