科大系统工程与管理学院如何引领未来科技与管理融合创新？
在数字化浪潮席卷全球、产业变革加速演进的今天，传统单一学科培养模式已难以满足复杂系统的治理需求。中国科学技术大学（简称“科大”）系统工程与管理学院（School of Systems Engineering and Management, SSEM）作为国内最早设立系统工程方向的高校之一，正以独特的跨学科优势和前瞻性的战略眼光，探索科技与管理深度融合的新路径。这不仅是对教育本质的重新定义，更是为国家重大战略需求提供智力支撑的关键举措。
一、历史积淀与学科定位：从理论到实践的跨越
科大系统工程与管理学院依托中国科大深厚的理工科底蕴，自上世纪80年代起便致力于系统科学、运筹学、信息科学与管理科学的交叉研究。学院坚持“顶天立地”的发展理念——既追求学术前沿突破（顶天），又聚焦国家重大工程与企业实际问题（立地）。例如，在航天器调度优化、城市交通智能管控、制造业供应链韧性提升等领域，学院团队多次承担国家重点研发计划项目，成果应用于嫦娥探月工程、港珠澳大桥建设等国家级重大项目中。
这种深厚的科研积累，使得学院形成了鲜明的特色：一是强调数学建模与算法设计能力，二是注重多源异构数据驱动决策，三是倡导人机协同的新型组织管理模式。这些能力共同构成了其区别于传统商学院或工科学院的独特竞争力。
二、人才培养体系：打造复合型领军人才孵化器
面对第四次工业革命带来的挑战，科大系统工程与管理学院重构了课程体系与教学方法，构建了“基础+前沿+实战”三位一体的人才培养模式：
- 夯实数理根基：开设高等代数、概率统计、最优化理论等核心课程，确保学生具备扎实的系统分析能力；
- 拓展交叉视野：设置人工智能伦理、数字孪生技术、绿色供应链管理等前沿模块，鼓励学生打破专业壁垒；
- 强化实践导向：与华为、比亚迪、中国商飞等头部企业共建联合实验室，推行“双导师制”，让学生在校期间即参与真实项目攻关。
值得一提的是，学院近年来大力推动“本科生科研训练计划”（Undergraduate Research Training Program, URT），每年遴选百余名优秀本科生进入教授课题组，直接参与国家自然科学基金重点项目。这种早期介入科研的方式，极大提升了学生的创新能力与问题解决能力。
三、科研创新生态：构建开放协同的产学研平台
科大系统工程与管理学院深知，真正的创新离不开开放合作。学院积极搭建多层次科研平台，包括：
- 国家级平台：拥有“复杂系统管理教育部重点实验室”、“国家智能网联汽车创新中心联合研究中心”等，汇聚全国顶尖资源；
- 地方协同机制：与合肥综合性国家科学中心深度联动，围绕量子信息、生物医药、新能源等领域开展系统性攻关；
- 国际合作网络：与MIT、斯坦福、ETH Zurich等世界名校建立博士双学位项目，推动学生国际视野拓展。
特别值得关注的是，学院主导开发的“城市大脑”系统已在多个城市落地应用，通过整合交通流、环境监测、公共安全等多维数据，实现城市运行状态的实时感知与动态调控。这一成果不仅体现了学院强大的系统集成能力，也为智慧城市发展提供了可复制的技术范式。
四、服务国家战略：从微观到宏观的战略支撑
作为一所扎根中国、面向世界的高等学府，科大系统工程与管理学院始终将服务国家重大需求作为办学宗旨。近年来，学院在以下几个方面作出突出贡献：
（1）国家安全领域：构建关键基础设施韧性体系
针对能源、通信、金融等关键行业的脆弱性风险，学院牵头制定了《国家关键信息基础设施系统韧性评估指南》，提出基于故障传播模型的风险识别与应对策略，被工信部采纳并推广至全国31个省区市。
（2）产业升级转型：助力制造业高质量发展
在长三角地区，学院与地方政府合作推进“智能制造系统工程示范区”建设，帮助传统制造企业实现从经验驱动向数据驱动的跃迁。某家电龙头企业引入学院开发的生产排程优化算法后，订单交付周期缩短40%，库存成本下降25%。
（3）社会治理现代化：推动公共服务精准化供给
疫情期间，学院团队紧急研发“疫情传播模拟与防控方案生成系统”，协助多地政府制定差异化封控策略，有效平衡疫情防控与经济复苏之间的矛盾。该系统现已纳入国家卫健委应急响应工具箱。
五、未来展望：迈向智能化时代的系统工程新范式
面向2035年建成社会主义现代化强国的目标，科大系统工程与管理学院正在谋划新一轮改革升级。重点方向包括：
- 人工智能赋能系统工程：探索大模型在复杂决策中的应用，如利用LLM进行政策影响预测、风险演化推演；
- 碳中和背景下的绿色系统管理：研究低碳供应链设计、零碳园区运营等新型管理体系；
- 人因工程与组织行为融合：关注人在复杂系统中的角色定位，推动“以人为中心”的系统设计原则。
可以预见，随着新一代信息技术与系统工程方法的深度融合，科大系统工程与管理学院将持续发挥“枢纽型”作用——连接科学研究、产业应用与社会治理，成为我国乃至全球系统科学领域的重要策源地。
