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推荐管理系统工程如何构建：从数据采集到模型优化的完整实践路径

推荐管理系统工程是一项复杂的系统性工作，涵盖从数据采集、特征工程、模型训练到在线部署和效果评估的全流程。文章详细阐述了如何围绕业务目标构建稳定的数据基础设施，设计有效的特征体系，选择合适的模型架构，并通过A/B测试和多维指标持续优化推荐效果。文中还针对冷启动、稀疏性和实时性等常见挑战提出实用解决方案，强调推荐系统需作为持续迭代的“活系统”来运营。