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AI智能系统管理工程怎么做？如何构建高效、安全的AI治理框架？

本文深入探讨了AI智能系统管理工程的核心理念、必要性及实施路径。面对AI技术复杂性、合规风险与数据治理难题，构建覆盖全生命周期的管理体系至关重要。文章详细阐述了生命周期管理、数据治理、模型可解释性、安全合规及组织文化五大模块，并通过实际案例说明其落地效果。最后指出未来将向自主治理、边缘协同与法律科技融合方向发展，强调管理工程是实现AI可信、可持续发展的基石。