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项目工程管理AI考核系统如何实现高效精准的绩效评估与风险预警？

本文深入探讨了项目工程管理AI考核系统的构建逻辑与实践价值。文章指出，传统考核方式存在主观性强、反馈滞后、数据割裂等问题，而AI考核系统通过融合IoT、大数据与机器学习技术，实现了多维度数据采集、智能评分、风险预警与可视化展示。文中以地铁建设案例证明其可带来效率提升、安全改善与工期优化。作者建议分步实施、强化培训与激励机制，并展望未来向多模态融合、边缘计算和数字孪生方向发展，助力工程项目管理迈向智能化新时代。