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标签:AIOps自动化(AIOps自动化通过整合人工智能与机器学习技术,实现对IT运维数据的实时分析、异常检测、故障预测与自动响应。它能大幅减少人工干预,提高系统稳定性与服务可用性,优化资源分配,并加速问题定位与解决速度,是现代企业数字化转型中不可或缺的智能运维核心能力。)
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信息系统管理工程问题:如何有效应对复杂IT环境下的挑战与风险?
2025-08-06蓝燕云

信息系统管理工程问题:如何有效应对复杂IT环境下的挑战与风险?

本文深入探讨了信息系统管理工程问题的成因与应对之道。指出当前面临的多维复杂性、安全风险升级和变革管理困难三大核心挑战,并提出五大解决策略:构建统一信息资产管理框架、推动AIOps自动化运维、强化DevOps流程融合、实施全面风险治理机制以及培养复合型人才梯队。通过典型案例剖析,展示了系统化解决方案的实际成效。文章强调,只有将技术、流程与人有机结合,才能打造稳定、安全、高效的现代信息系统管理体系。

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