小型水利工程管理系统如何实现高效运行与科学管理
随着我国乡村振兴战略的深入推进和农业现代化进程的加快，小型水利工程在保障农村灌溉、防洪排涝、饮水安全等方面发挥着不可替代的作用。然而，长期以来，由于资金投入不足、技术手段落后、管理机制不健全等问题，大量小型水利工程存在“建管脱节”“重建设轻维护”的现象，导致设施老化严重、效益衰减明显，甚至成为农村发展的短板。
一、小型水利工程管理面临的挑战
当前，我国约有80%以上的水利设施属于小型工程，涵盖山塘、小水库、渠道、泵站、水闸等类型。这些工程点多、面广、量大，但普遍存在以下问题：
- 信息化水平低：多数仍依赖人工巡查和纸质台账记录，数据采集滞后、易出错，难以形成动态监管。
- 运维责任不清：产权归属模糊，管护主体缺失或能力薄弱，出现“无人管、无钱修”的困境。
- 决策支持不足：缺乏对水情、工情、灾情的实时监测与预警分析能力，无法科学制定调度方案。
- 公众参与度低：村民对工程使用和维护缺乏认知，用水矛盾突出，影响长期效益发挥。
二、构建科学的小型水利工程管理系统的关键要素
要破解上述难题，必须从“制度+技术+机制”三方面入手，打造一套集感知、传输、处理、决策于一体的智慧化管理系统。
1. 建立统一的数据底座
首先应开展全域普查，建立包括地理位置、工程类型、建设年代、设计标准、运行状态、权属信息在内的基础数据库。利用GIS地图可视化展示工程分布，结合物联网传感器（如水位计、流量计、雨量计）实现关键参数自动采集，确保数据真实、准确、实时。
2. 搭建智能监控平台
开发基于云架构的小型水利工程管理平台，集成视频监控、设备远程控制、故障报警、巡检打卡等功能模块。通过移动端APP或小程序，让村级管理员可随时随地查看设备运行情况、上报隐患、接收任务指令，提升响应速度和管理效率。
3. 制定标准化管理制度
出台《小型水利工程管护办法》，明确“谁受益、谁负责”的原则，推动工程产权确权到村集体或合作社。同时设立专项资金用于日常维护，并引入第三方专业机构进行定期评估与技术支持，形成“政府引导、群众参与、市场运作”的多元共治格局。
4. 强化数据分析与辅助决策
依托大数据和AI算法，对历史运行数据进行挖掘分析，识别潜在风险点（如渗漏、淤积、结构损伤），生成养护建议报告。例如，当某渠道连续多日水量异常偏低时，系统自动提示可能存在堵塞或偷水行为，便于及时干预。
5. 提升基层人员能力
组织常态化培训，内容涵盖设备操作、简单维修、应急处置等实用技能，提高一线管理人员的专业素养。鼓励高校、科研单位与地方合作，开展“科技特派员”下乡服务，将先进技术和理念转化为实际生产力。
三、典型案例分享：浙江湖州的做法
浙江省湖州市近年来探索“五位一体”管理模式，在全市范围内推广小型水利工程数字化管理：
- 一张图管理：整合所有小型水利工程数据至统一地理信息系统，实现“一张图看全貌”。
- 一个平台统管：搭建市级智慧水利平台，覆盖市、县、乡三级，实现分级授权、协同办公。
- 一支队伍巡管：每个行政村配备专职管护员，实行网格化责任分工。
- 一套标准执行：制定《小型水利工程管护规范》，统一作业流程和技术要求。
- 一项激励机制：设立年度考核奖补资金，对表现优秀的村庄给予奖励，激发积极性。
该模式实施后，全市小型水利工程完好率从65%提升至92%，年均减少因管理不当造成的损失约300万元，得到了农业农村部的高度肯定。
四、未来发展趋势与建议
面向“十四五”及更长远的目标，小型水利工程管理系统将呈现以下几个方向：
1. 数字孪生技术的应用
通过构建水利工程数字孪生模型，模拟不同工况下的运行状态，提前预判风险，优化调度策略，实现从“被动应对”向“主动预防”的转变。
2. 区块链技术助力透明治理
将工程维护记录、资金流向、绩效评价等信息上链存证，增强管理透明度，防止虚报冒领、挪用专项资金等问题。
3. AI驱动的智能诊断
引入图像识别技术，通过无人机航拍或摄像头自动识别裂缝、塌陷、杂草侵占等情况，降低人工巡检成本，提高精度。
4. 融合生态理念，推动绿色发展
在小型水利工程中融入生态设计理念，如建设生态护坡、雨水收集系统、湿地净化功能等，既提升工程功能，又改善周边生态环境。
5. 推动跨区域协同管理
针对流域性小型水利工程（如跨界河流支流），建立上下游联动机制，共享数据、共商调度方案，避免“各自为政”带来的资源浪费和冲突。
结语：迈向智慧化、可持续化的管理新时代
小型水利工程不仅是农村基础设施的重要组成部分，更是保障粮食安全、促进乡村振兴的基础支撑。构建科学高效的小型水利工程管理系统，不仅是技术升级的过程，更是治理能力现代化的体现。唯有坚持问题导向、创新驱动、多元共治，才能真正让每一滴水都发挥作用，每一分钱都花得值当。
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