在建工程信息系统管理怎么做才能提升项目效率与透明度？
随着建筑行业数字化转型的加速，信息化已成为现代工程项目管理的核心驱动力。在建工程信息系统管理（Construction Information System Management, CISM）作为连接设计、施工、监理与运维的关键纽带，其科学化、规范化和智能化程度直接决定着项目的进度控制、成本优化、质量保障与安全管理水平。那么，在当前复杂多变的建设环境中，我们究竟该如何构建并高效运行在建工程信息系统？本文将从系统架构、数据治理、流程整合、技术应用与组织协同五个维度出发，深入剖析其实施路径，并结合实际案例说明如何通过系统化管理实现项目全生命周期的价值最大化。
一、明确目标：为什么需要在建工程信息系统管理？
传统工程项目管理往往依赖纸质文档、人工填报和分散的信息源，导致信息滞后、沟通低效、决策失真等问题频发。据中国建筑业协会统计，超过60%的大型基建项目因信息不畅或数据孤岛问题导致工期延误或预算超支。因此，在建工程信息系统管理的本质，是通过统一平台整合项目各方资源，打通“人-机-料-法-环”各环节的数据流，形成可追溯、可分析、可预警的闭环管理体系。
具体而言，CISM的目标包括：
- 提高信息传递效率：减少中间层级的信息衰减，确保指令直达一线作业人员；
- 增强过程可视化：实时监控进度、质量、安全等关键指标，支持动态调整；
- 强化风险预判能力：基于历史数据和AI模型提前识别潜在隐患；
- 促进多方协作：打破业主、总包、分包、监理之间的壁垒，实现数据共享；
- 支撑决策科学化：为管理层提供准确的数据依据，避免主观臆断。
二、系统架构设计：如何搭建稳定高效的底层平台？
一套成熟的在建工程信息系统必须具备良好的扩展性、安全性与兼容性。建议采用“云+端+边缘计算”的混合架构：
- 云端中枢：部署于公有云或私有云环境，负责存储海量结构化与非结构化数据（如BIM模型、视频监控、传感器数据），并通过API接口对接各类子系统（如ERP、HR、财务等）；
- 移动端终端：开发适用于手机、平板的轻量化APP，供现场管理人员扫码打卡、上传影像资料、填写日志报表等，实现无纸化办公；
- 边缘设备层：在施工现场部署IoT传感器（温湿度、振动、气体浓度）、智能摄像头、RFID标签等，采集实时状态数据，降低云端负载压力。
此外，应优先选用符合《GB/T 51237-2018 建筑信息模型分类和编码标准》的标准化数据格式，便于未来与其他项目或政府监管平台互联互通。
三、数据治理：如何让数据真正“活起来”？
数据是信息系统的核心资产，但只有高质量、高可用性的数据才能发挥价值。在建工程数据治理需重点关注以下方面：
1. 数据标准统一
制定涵盖项目编码、材料名称、工序编号、验收标准等内容的企业级数据字典，避免不同部门使用同一术语时含义不一致的问题。例如，“混凝土强度等级C30”应在所有模块中保持唯一标识。
2. 数据采集自动化
利用BIM模型自动提取工程量清单，结合无人机航拍生成地形图用于进度比对；通过智能仪表自动上传设备运行参数，减少人为录入错误。
3. 数据清洗与校验
建立规则引擎对异常值进行过滤（如温度突然跳变、钢筋数量突增），并通过逻辑验证（如某楼层已完成浇筑但未报验）提醒责任人修正。
4. 数据权限分级管控
根据角色设置访问权限：项目经理可查看全局视图，班组长仅能操作本班组任务，监理单位只能审阅对应区域的质量记录，防止敏感信息泄露。
四、流程再造：如何将业务流程嵌入信息系统？
信息化不是简单的电子替代，而是要推动管理模式变革。建议围绕三大核心流程进行重构：
1. 进度管理流程
将WBS（工作分解结构）与甘特图联动，每项任务设定里程碑节点，系统自动对比计划与实际完成情况，触发红黄绿灯预警机制。例如，若某段梁板支模延迟超过3天，则自动通知工长及技术负责人限期整改。
2. 质量安全管理流程
建立质量检查清单模板，每次巡检由AI语音助手引导工人逐项确认，并拍照留痕。对于重大安全隐患（如脚手架搭设不规范），系统立即推送至安全部门并暂停该区域施工。
3. 成本控制流程
集成材料出入库、劳务结算、设备租赁等数据，自动生成偏差分析报告。当某月钢筋用量超出预算10%时，系统提示财务与采购联合核查是否发生偷工减料行为。
五、技术赋能：如何借助前沿科技提升管理水平？
当今的在建工程信息系统已不仅是信息记录工具，更是智能决策平台。推荐引入以下关键技术：
1. BIM+GIS融合技术
将建筑信息模型（BIM）与地理信息系统（GIS）相结合，实现三维实景建模与空间分析。比如，在地铁隧道施工中，可通过BIM模拟管线碰撞，提前规避后续开挖风险。
2. AI辅助决策
训练机器学习模型预测工期延误概率，分析安全事故高频诱因，甚至协助编制最优施工方案。某央企桥梁项目曾利用AI算法优化吊装顺序，节省工期12天。
3. 区块链存证技术
对重要变更单、签证单、验收文件等进行哈希加密上链，确保不可篡改，有效解决工程纠纷中的证据争议问题。
4. 数字孪生仿真
构建虚拟工地镜像，模拟极端天气下的应急预案演练，验证消防通道布局合理性等，极大提升实战准备水平。
六、组织保障：如何确保系统落地见效？
再先进的系统也需要人的执行力来驱动。成功实施CISM的关键在于：
1. 高层重视与持续投入
企业一把手亲自挂帅成立专项小组，定期听取汇报，保证资金、人力、政策支持到位。
2. 分阶段试点推广
先选择1-2个典型项目开展示范应用，积累经验后再逐步复制到其他项目群，避免“一刀切”引发抵触情绪。
3. 全员培训与考核
针对不同岗位定制培训课程（如技术员学BIM操作、安全员懂AI预警逻辑），并将系统使用熟练度纳入绩效考核体系。
4. 建立反馈机制
设立用户意见箱、定期召开座谈会，收集一线痛点，持续迭代优化功能模块，形成良性循环。
七、典型案例：某市政道路项目如何通过CISM提质增效？
某市城投公司承建的“滨江大道改造工程”共涉及12公里主干道、5座跨河桥梁。项目初期面临图纸混乱、进度滞后、质量波动大等问题。引入基于云平台的在建工程信息系统后，实现了：
- 通过BIM模型自动识别管线冲突点，减少返工损失约300万元；
- 移动端签到打卡+人脸识别，杜绝代打卡现象，考勤准确率提升至99%；
- 每日自动生成日报，替代原有人工汇总耗时3小时，管理层可即时掌握进展；
- AI识别高空作业违规行为，事故率同比下降45%。
最终该项目比原定工期提前15天完工，获评省级智慧工地示范工程。
结语：迈向智慧建造新时代
在建工程信息系统管理不是一项短期任务，而是一项长期战略投资。它不仅关乎项目本身的成功与否，更体现了企业的数字化成熟度与可持续竞争力。未来，随着5G、物联网、数字孪生等技术的进一步普及，CISM将在绿色低碳、智能建造、碳足迹追踪等领域释放更大潜力。唯有主动拥抱变化、深耕细作，方能在激烈竞争中赢得先机。
