工程资产管理怎么做才能实现高效运维与价值最大化？
在当今快速发展的基础设施和工业体系中，工程资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分。无论是高速公路、桥梁隧道、电力设施还是大型制造设备，其生命周期管理直接关系到运营效率、成本控制和可持续发展。然而，许多企业在工程资产管理方面仍存在“重建设、轻管理”的倾向，导致资产利用率低、维护成本高、安全隐患频发等问题。那么，工程资产管理究竟该如何做才能实现高效运维与价值最大化？本文将从战略规划、数字化转型、全生命周期管理、风险控制和人才建设五个维度，深入剖析工程资产管理的关键路径。
一、为什么要重视工程资产管理？
工程资产是企业固定资产的核心，涵盖了从土地、建筑物到机械设备、信息系统等各类有形和无形资产。它们不仅是企业日常运营的物质基础，更是长期盈利能力的关键支撑。据国际设施管理协会（IFMA）统计，全球约60%的企业因缺乏系统化的资产管理策略，每年损失超过资产原值5%的收益。而在我国，随着“新基建”和“双碳”目标的推进，工程资产管理的重要性愈发凸显。
首先，科学的资产管理能够显著降低运营成本。通过精细化的维护计划和预测性维修，可避免突发故障带来的高额修复费用和停机损失。其次，它有助于延长资产使用寿命，提升投资回报率。例如，某大型钢铁企业通过引入资产健康监测系统，使关键生产设备平均寿命延长了20%，年节约维护费用超千万元。再次，良好的资产台账和数据记录为财务审计、融资担保、合规审查提供坚实依据，增强企业信用。
二、工程资产管理的核心要素：从被动响应到主动预防
传统工程资产管理多以“事后维修”为主，即等到设备损坏后再进行修复，这种方式不仅效率低下，还可能引发连锁反应，造成更大损失。现代工程资产管理强调“预防为主、防患未然”，其核心在于构建一套覆盖设计、采购、安装、运行、维护到报废全过程的闭环管理体系。
具体而言，应重点关注以下五大要素：
- 资产识别与分类：建立统一的资产编码规则，按功能、用途、价值等维度对资产进行标准化分类，确保每项资产都有唯一身份标识。
- 数据采集与集成：利用物联网（IoT）、RFID、BIM等技术实时采集资产状态数据，打通ERP、CMMS（计算机化维护管理系统）、GIS等信息系统，形成数据孤岛融合。
- 状态评估与预警机制：基于历史数据和机器学习算法，建立资产健康评分模型，实现异常趋势预警和风险分级管控。
- 维护策略优化：根据资产重要性、故障后果和维修成本，制定差异化维护策略（如定期保养、状态监测、预测性维护）。
- 绩效考核与持续改进：设定KPI指标（如MTBF、MTTR、OEE），定期评估资产管理效果，推动流程迭代升级。
三、数字化转型：工程资产管理的加速器
当前，数字化已成为工程资产管理转型升级的必然选择。借助云计算、大数据、人工智能等新兴技术，企业可以打破传统手工台账、纸质报表的局限，构建智能化、可视化的资产管理平台。
以某省交通集团为例，该单位在其高速公路沿线部署了3000多个传感器节点，实时监控桥梁结构变形、路面裂缝、隧道渗水等情况，并通过AI分析生成养护建议。系统上线后，桥梁巡检频率下降40%，重大事故风险降低70%，年度养护预算节省约15%。
此外，数字孪生技术的应用也日益广泛。通过对物理资产进行三维建模，结合实时数据流，管理者可以在虚拟环境中模拟不同工况下的资产表现，提前发现潜在问题，优化决策方案。这不仅提高了资产管理的精准度，也为未来智慧城市建设提供了底层支撑。
四、全生命周期管理：贯穿始终的价值创造
工程资产并非一次性投入，而是伴随企业发展的长期资源。因此，必须实行全生命周期管理（Life Cycle Management, LCM），即从项目立项、设计选型、施工安装到后期运营、改造升级直至最终报废处置，每个阶段都需纳入统一管理框架。
在初期阶段，应充分考虑资产的可维护性、节能性和兼容性，避免“贪大求洋”导致后期运维困难；中期则要建立动态更新机制，及时录入变更信息，防止账实不符；后期则需制定合理的退役标准，评估残值回收潜力，实现资源循环利用。
值得一提的是，在绿色低碳背景下，越来越多的企业开始将环境影响纳入LCM考量范围。例如，某新能源车企在工厂建设中优先选用模块化、易拆卸的设备结构，便于未来升级改造或拆除回收，既符合ESG理念，又提升了资产灵活性。
五、风险管理：构筑安全底线
工程资产的安全稳定运行是企业生存的底线。一旦发生重大安全事故，不仅会造成人员伤亡和财产损失，还会严重损害企业声誉。因此，必须将风险管理嵌入资产管理全流程。
建议采取以下措施：
- 建立资产风险清单，识别高风险设备（如压力容器、特种车辆、高压线路等）；
- 实施定期专项检查和第三方检测认证；
- 完善应急预案并开展演练，确保突发事件快速响应；
- 投保财产险、责任险等商业保险，转移不可控风险；
- 推动全员安全意识培养，形成“人人都是责任人”的文化氛围。
例如，某化工园区引入智能巡检机器人配合人工巡查，实现了对易燃易爆区域的全天候监控，有效降低了人为疏忽导致的风险概率。
六、组织保障与人才培养：制度落地的关键
再先进的技术和工具，也需要人的执行才能发挥价值。工程资产管理是一项跨部门协作的工作，涉及工程部、设备部、财务部、安全部等多个职能单元，若缺乏明确的责任分工和激励机制，极易陷入“无人负责、互相推诿”的困境。
企业应设立专职的资产管理岗位或团队，赋予其统筹协调权和预算审批权。同时，鼓励员工参与资产管理培训，特别是掌握CMMS系统操作、数据分析、风险识别等技能。对于表现突出的个人或团队，可通过奖金、晋升等方式予以奖励，激发内生动力。
值得注意的是，随着自动化程度提高，未来对复合型人才的需求将持续增长——既懂工程技术、又熟悉信息化手段，还能理解业务逻辑的人才将成为稀缺资源。
结语：迈向高质量发展的必由之路
工程资产管理已不再是简单的“管好设备”，而是关乎企业战略执行、成本控制、风险防控和可持续发展的综合性能力。面对日益复杂的运营环境和不断升级的技术条件，企业唯有主动拥抱变革，将资产管理从“后勤保障”转变为“价值引擎”，方能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
未来，随着AI驱动的预测性维护、区块链赋能的资产溯源、以及元宇宙场景下的沉浸式资产管理逐步成熟，工程资产管理将迎来更高层次的智能化跃迁。现在正是布局之时，时不我待。
